Käyttäytymiseen liittyvät rankingtekijät Yandex. Yandexin käyttäytymistekijät - käyttäjien käyttäytyminen vaikuttaa sijoitukseen. Mistä hakukoneet saavat tietoa käyttäjien toimista?

PF on ilmeisin trendi nykyaikaisessa SEO:ssa ja todella perustavanlaatuinen käsite verkkosivustojen edistämisessä. Nykyään tilanne on tällainen: et todennäköisesti saavuta suurta sivustoliikennettä, jos sinulla on huono PF.

Melko tunnettu bloggaaja Arbeiten jopa väittää, että sivustoja mainostetaan yksinomaan käyttäytymistekijöiden perusteella.

Saadaksemme parhaan mahdollisen vaikutuksen aiheen tuntemisesta, määrittelemme ensin, mitä se on yleisesti.

Mitä ovat käyttäytymistekijät

Käyttäytymistekijät (lyhennettynä PF) ovat käyttäjien toimia, jotka otetaan huomioon sijoittelussa. Eli kyse ei välttämättä ole vain heidän toimistaan ​​sivustollasi - se ottaa huomioon myös sen, mitä käyttäjä tekee esimerkiksi hakukoneen julkaisussa. Toinen normaali määritelmä videossa:

Käyttäytymisjärjestyksen tekijöiden vaikutus on erityisen suuri korkean taajuuden kyselyjen edistämisessä ja taistelussa numeron ensimmäisillä sivuilla. Tästä syystä matalataajuisella alueella on edelleen mahdollista edetä kirjoittamalla avain otsikkoon. Tai siirry pyynnöstä 80. sijasta 40:een yksinkertaisesti korjaamalla sivun tekstiä. Ja päästäksesi kolmen parhaan joukkoon, sinun on työskenneltävä aiheen parissa.

PF:n tyypit

PF:t on jaettu kolmeen pääryhmään - napsautussuhde, isäntä ja liikenteen lähteet.

Napsautettava

Napsautussuhteen käyttäytymiseen liittyvät tekijät ovat niitä, joita esiintyy hakukonetuloksissa. Kolme alkeellisinta ovat:

  • Napsautussuhde on katkelmasi napsautussuhde. Jos sivustosi kuvausta napsautetaan enemmän kuin kilpailijoiden kuvauksia, hakukone ottaa tämän huomioon hyvä merkki. Lisäksi napsautussuhde otetaan huomioon vain niillä sivustoilla, joilla on tarpeeksi liikennettä. Kaikille muille käytetään ehdollista napsautussuhdetta (CTR oletuksena) - se on noin 10 paikan tasolla hakutuloksissa, joten sivustot, joilla ei ole liikennettä, eivät välttämättä käytä paljon aikaa tämän tekijän parantamiseen.
  • Viimeinen napsautus hakutuloksissa. Jos käyttäjä ei sivustosi jälkeen palannut ongelmaan, on suuri todennäköisyys, että hän löysi vastauksen sinulta, mikä tarkoittaa, että sivustosi on todella hyvä.
  • Ainoa napsautus ongelmassa. Tämä on 100% osuma.

On kyseenalaista, ovatko nämä tekijät yhtä tärkeitä kaikille sivustoille. Onhan olemassa sellainen asia kuin satunnainen kiinnostus, kun käyttäjä katselee paljon sivustoja ajan kuluttamiseksi eikä etsi jotain erityistä. Hyväksy, tämä eroaa radikaalisti tilanteesta, jossa hän etsii tiettyä tuotetta.

Yandexin PF on vain osa Matrixnet-algoritmia, jolla on tärkeä rooli ongelman muodostumisessa ja joka ottaa huomioon aiheen erityispiirteet. Ei ole tosiasia, että jos vähennät poistumisprosentin nollaan sivustollasi, se lähtee nousuun. Ehkä 50 %:n poistumisprosentti on normi aiheessasi. Tämä on Matrixnetin ylivoima typeriin hakukoneoptimoijoihin verrattuna. Ajattele pään avulla, totu aiheeseen, aseta itsesi käyttäjän paikalle.

Lopuksi on olemassa sellainen asia kuin napsautuspaino. Eli jos käyttäjä teki 100 napsautusta hakutuloksissa, jokainen niistä arvostetaan tietysti paljon vähemmän kuin yksi klikkaus vain kerran napsauttaneesta käyttäjästä.

On mahdollista, että Yandex ottaa huomioon tiedot, joita et edes ajattele. Esimerkiksi vaihtaminen toiseen hakukoneeseen (yleensä tämän toiminnon painikkeet ovat saatavilla hakutulosten sivutuksen alla).

Pääasiallinen tapa parantaa napsautussuhdetta on käyttää katkelmia. Mitä enemmän napsautuksia ja käyntejä sivustolla, sitä parempi. Napsautustekijät ovat tehokkaampia ja tärkeämpiä kuin muut.

Isäntä

Kaikki, mitä sivustollasi tapahtuu, otetaan huomioon tässä. Tärkeintä tässä:

  • Sivuston vierailijoiden kokonaismäärä
  • Poistumisprosentti
  • Yleisön "ytimen", yhteisön, läsnäolo
  • Palaavat vierailijat
  • Selaussyvyys (keskimääräinen katseltujen sivujen määrä istuntoa kohti)
  • Sivulla käytetty aika
  • Keskimääräinen paikan päällä käytetty aika
  • Aktiiviset toiminnot (lomakkeiden täyttäminen, kommentit ja niin edelleen)

Yksi tapa parantaa on lisätä sivuston latausnopeutta. Voit myös lukea Mikhail Slivinskyä tai Dmitry Satinia isäntäpäälliköiden parantamisesta.
Isäntäkäyttäytymisen rankingtekijät, kuten Artur Latypov sanoi, otetaan huomioon monomieissä. Eli vikojen määrä plus jotain, ja kaikki tämä kerrotaan painoindikaattorilla (kuinka tärkeä tämä tekijäpaketti on).

Liikenteen lähteet

Hyvien sijoitustulosten kannalta on myös tärkeää, että sivusto ei saa kaikkea liikennettä hakukoneilta. Sillä pitäisi myös olla osuus suorista vierailuista, siirtymistä kirjanmerkeistä, sosiaalisista verkostoista, siirtymistä linkeistä sivustolle.

Ja tässä infografiikka bloggaajalta Seoprofylta, jota myös lainaan hyvin:



Mitkä käyttäytymistekijät otetaan huomioon

Tässä ovat pääkohdat:

  • Viimeinen napsautus (pysyikö vieras sivustollasi suoritettuaan sen hakukyselyistunnon vai menikö etsimään pidemmälle, verkoston muissa "avoimissa tiloissa").
  • Katkelman napsautussuhde.
  • Selaussyvyys (kuinka monta html-asiakirjaa selataan yhden istunnon aikana).
  • Välitön poistumisprosentti, ns. poistumisprosentti (alle 15 sekuntia sivulla vietettyä aikaa ei oteta huomioon hakukoneissa ja se katsotaan poistumiseksi).
  • Kuinka paljon vieraat käyttävät keskimäärin aikaa resurssiin?
  • Toiminnot, joita henkilö suorittaa sivulla (klikkaa mainoksia, vierittää, avaa linkkejä jne.)
  • Suorien käyntien määrä (mitä enemmän resurssilla on pysyvä kohdeyleisö, sitä parempi, tämä on yksi tärkeimmistä vaikuttavista tekijöistä).
  • Palaavat vierailijat.
  • Sosiaaliset signaalit (jos ihmiset jakavat materiaalia sosiaalisissa verkostoissa, tämä osoittaa sen hyödyllisyyden, kiinnostuksen, hakukoneet tukevat tällaisia ​​​​toimia).
  • Liikenteen lähteet (joista käyttäjät useimmiten tulevat). Hakukoneet tunnistavat nopeasti väärennetyn liikenteen ja pystyvät tunnistamaan luonnollisen liikenteen.

Mistä hakukoneet saavat tietoa käyttäjien toimista?

Voi, heidän työkalupakkinsa kasvaa joka vuosi. Tämän ansiosta oli mahdollista lisätä PF:n roolia rankingissa. Tässä tärkeimmät lähteet:

  • selaimesi. Olen jopa sitä mieltä, että sillä ei ole väliä, jos poistit valinnan valintaruudusta tietojen lähettämisestä toimistasi - Yandex-selain ja Google Chrome analysoivat sinut silti.
  • Hakutulokset.
  • Analyysijärjestelmät Yandex Metrika ja Google Analytics.
  • Kaikki ylimääräiset paskat, kuten Yandex Bar.
  • On myös pelottavia tarinoita, että suosittujen ohjelmistojen (esim. jonkinlaisen mutorrentin) kehittäjille maksetaan siitä, että he myös keräävät tietoa käyttäjien toimista ja lähettävät sen hakukoneeseen. Tai sanotaanpa, miksi Yandex osti PuntoSwitcherin?

Lisätietojen saamiseksi PF:stä lanseerataan myös tekniikoita, kuten Yandexin "Many-Armed Bandit". Ja ennen kotimainen hakukone rajoittui sekoittamaan 9-11 paikkaa päivitysten jälkeen.

Kuinka parantaa PF:ää?

Banaali neuvo on maksimoida resurssin sisältö, käytettävyys, suunnittelu ja muut näkökohdat, joiden avulla henkilö voi käyttää sivustoa mukavasti. Esitettyjen tietojen hyödyllisyys, sen merkitys hakulausekkeiden ja sisällön kannalta.

Ennen kuin aloitat PF:n parantamisen, muista miettiä, mitkä tekijöistä ovat merkityksellisiä tässä aiheessa ja resurssillesi. Ja vasta sitten ala työstää niitä.

Yksi parempia tapoja analysoi PF - tilaa auditoinnit kysyjiltä tai palkkaa paljon editoreja tekstinvaihtoon. Jotkut heistä voivat korjata tekstissä olevia virheitä, jotkut voivat kirjoittaa syyllä, vastaako teksti pyyntöön. Heidät voidaan palkata Turbotextin mikrotehtävien kautta, kuten Kirill Lakimanov neuvoo: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope.

Jotta ymmärrät, onko käyttäytymistekijöiden parantamisellasi ollut positiivinen vaikutus, katso sivuston liikennettä Googlessa, sillä länsimainen hakukone arvioi muutokset paljon nopeammin kuin Yandex. Jos Googlen liikenne laski (anna sille 2 viikkoa arvioida) - se tarkoittaa, että et saavuttanut tavoitetta, ja on parempi peruuttaa muutokset. Yandexillä ei todennäköisesti ole edes aikaa selvittää sitä.

Lisää istunnon kestoa

Jotta käyttäjä pysyisi sivulla pidempään, sinun on annettava hänelle se, mitä hän etsii. Tätä varten kiinnitä erityistä huomiota sisällön osuvuuteen. Katkelmassa näkyvän otsikon ja itse tekstin välillä ei saa olla ristiriitaa, johon käyttäjä ohjataan, jos hän seuraa linkkiä.

Tämä tehdään näin - ota pyyntö ja mieti, mitä käyttäjä haluaa saada sivulta kysymällä tätä pyyntöä. Ja niin kaikkien avainten kanssa.

Pyri artikkeleissa käsittelemään aiheita mahdollisimman syvällisesti ja antamaan mahdollisimman paljon vastauksia hypoteettisiin kysymyksiin käsiteltävän aiheen puitteissa. Jos olet aiheen asiantuntija, laadi ensin artikkelisuunnitelma, alaotsikot ja avaa se sitten.

Yritä käyttää artikkeleissa sellaista psykologista temppua kuin kysymysten esittäminen lukijalle. Tämä saa hänet ajattelemaan ja selaamaan vastauksia päässään.

En usko, että sivulla viettämisen ajan lisääminen on olennaista verkkokauppojen kannalta.

Myös aineiston esityksen rakenteen tulee olla helposti ymmärrettävä: helppolukuinen fontti, tekstin kappaleet, kuvien ja linkkien tasainen jakautuminen läpi koko dokumentin. Kaikki tämä antaa sinun pitää vieraan pidempään.

Katselusyvyyden lisääminen

Voit lisätä katseltavien sivujen määrää laadukkaan käytettävyyden, hyvin sijoitettujen linkkien ja houkuttelevien lauseiden avulla sisällössä.

Mieti, miksi Admen kaltaisilla sivustoilla on upea syväterävyys? Koska jos siirryt artikkeliin, sivulla roikkuu linkkejä muihin artikkeleihin, joissa on tällaisia ​​otsikoita, joten ei yksinkertaisesti ole muuta vaihtoehtoa kuin mennä näihin artikkeleihin.

Muista käyttää monialaisia ​​lohkoja, jotka kehottavat käyttäjiä katsomaan esimerkiksi valikoimaa suosituimmista tai eniten kommentoiduista artikkeleista. Navigointilinkit auttavat ihmisiä navigoimaan nopeasti suuressa artikkelissa, navigointilinkkien avulla on helppo palata takaisin, jos käyttäjällä on sellainen tarve.

Artikkeleissa olevilla kontekstuaalisilla linkeillä on suuri merkitys, joita klikkaamalla löydät aiheeseen liittyvää materiaalia ja saat lisää vastauksia kysymykseesi. Samalla tulee välttää häiritsevää, kaiken tämän pitäisi näyttää hyviltä neuvoilta, eikä pakottaa sinua "hyppäämään" muille sivuille.

Erityinen WordPress YARPP -laajennus linkittää samankaltaiset artikkelit yhteen ja sillä on suuri vaikutus PF:ään. On myös laajennuksia, jotka vierailijan selattaessa artikkelia järjestävät ponnahdusikkunan, joka neuvoo häntä tarkastelemaan samankaltaista viestiä.

Vähennämme epäonnistumisten määrää

Yksi tärkeimmistä pomppimisen syistä on puolisivuiset hyppäävät mainoslaajennukset ja liian hidas asiakirjan latausnopeus. Kukaan ei pidä siitä, kun sivustolle tullessa ärsyttävä banneri "kasautuu" sinulle kaukana halutusta pyynnöstä; sulkea tällaisen sivun välittömästi.

Nykyaikainen käyttäjä ei halua odottaa. Siksi sinun on ensinnäkin huolehdittava laadukkaasta isännöinnistä ja puhtaasta koodista, jotta sivut latautuvat nopeasti. Älä tukkeuta asiakirjaa painavilla widgeteillä tai kuvilla.

Kyllä, muuten. Älä unohda työskennellä sivuston mobiiliversiossa.

Käyttäjät poistuvat myös, kun he eivät löydä vastauksia kysymyksiinsä muutamassa sekunnissa. Tietysti muutamassa sekunnissa kenelläkään ei ole aikaa lukea tekstiä, mutta ihmiset ovat oppineet skannaamaan sen, ja jos silmät eivät muutamassa hetkessä tartu houkutteleviin lauseisiin, huomio katoaa. Siksi on tärkeää esittää materiaali jäsennellysti, tehdä enemmän alaotsikoita, korostaa mielenkiintoisia kohtia, merkityksellisiä lauseita ja syventyä aiheeseen. Kuvien, valokuvien, muiden kuvien ja videoiden läsnäolo auttaa vain houkuttelemaan vieraan huomion.

Pois näkyvistä kaikesta, mikä voi ärsyttää, käyttää harmoniset värit suunnittelussa esitä artikkelit "kauniissa" rakenteessa, korosta mielenkiintoisia paikkoja, käytä psykologisia temppuja houkuttelevien otsikoiden rakentamiseen ja silloin näkemysten luopuminen vähenee.

Itse asiassa, tässä on toinen hyvin hyvä video Dmitri Sevalnevin ja Artur Latypovin käyttäytymistekijöiden edistämisestä - nämä ovat yksi johtavista SEO-asiantuntijoista.

Ohjauskatkelmat pyynnöstä

Tekemällä pyynnön hakukoneelle henkilö saa tulosteen, joka koostuu sivuston sivujen otsikoista ja lyhyistä ilmoituksista - katkelmista. Huippupaikoissa ovat resurssit, jotka hakukoneen mukaan vastaavat tarkimmin kysymykseen. Mutta tämä on vain koneen mielipide. klo oikea ihminen voi olla eri mielipide. Lukemalla katkelmia hän saattaa päättää, että 7. sijalla oleva sivu vastaa paremmin hänen pyyntöään ja siirtyä siihen, ei 1. tai 2. sivustoon. Ja jos yhä useammat käyttäjät tekevät tämän, robotti ymmärtää analyyseissaan, että tämä resurssi on merkityksellisempi tietyille kyselyille, ja nostaa sen TOP:iin.

Katkelmia on ohjattava niin, että ne näyttävät houkuttelevammilta ja kutsuvammilta. Tätä varten sinun on kirjoitettava laadukas kuvaus (PS, erityisesti Google, joskus ottavat siitä tietoa ilmoitusta varten) ja tarkistettava, miltä katkelma näyttää avainsanojen osalta sivun uudelleenindeksoinnin ja tekstipäivityksen jälkeen. Jos robotti loi epäonnistuneen kohdan, voit korjata tekstin katkelman kohdassa, josta se on otettu.

Verkkokauppaa varten sinun on myös määritettävä Rich Snippets -katkelmat.

Tietysti myös favicon, domain name, url vaikuttavat hakutulosten napsautettavuuteen.

Luo uutiskirje

Käytä linkkejä

Jätä linkkejä sivustollesi foorumeilla, muiden sivustojen kommenteissa, sosiaalisten verkostojen ryhmissä. Muista linkkien suhteen rautasääntö - vain ne linkit, joissa on napsautuksia, toimivat. Jos siirtymiä ei ole, nämä linkit ovat hyödyttömiä.

Pyydä lukijoita jakamaan kommentteja

Päivitä sisältöä usein

Lisää uusia materiaaleja - mitä suurempi jatkuva liikenne, sitä useammin sinun tulee päivittää sisältöä. Älä unohda, että artikkeleiden tulee olla hyödyllisiä ja mielenkiintoisia.

Tarjoa jotain käyttäjille

Nämä voivat olla joitain lahjoja, esimerkiksi ilmaisen kirjan muodossa, jonka käyttäjä voi saada tietyistä toimista, tai linkki aiheen puitteissa hyödylliseen videoon, joka ei ole käytettävissä normaalitilassa. Sanalla sanoen, anna vieraalle jotain vastineeksi hänen pienestä vaivastaan. Ihmiselle on aina miellyttävää saada lahjoja, vaikka ne näyttävätkin merkityksettömiltä. Tämä tarkoittaa vain, että arvostat vieraiden huomiota ja olet valmis antamaan jotain muutakin kuin vain laadukasta materiaalia.

Kuinka tehdä PF-analyysi?

Kätevimmät, suosituimmat ja tarkimmat tilastopalvelut ovat Yandex Metrika ja Google Analytics. Ensinnäkin ne ovat ilmaisia ​​- rekisteröidy niihin, lisää koodi sivustollesi ja voit käyttää kaikkia ominaisuuksia. Toiseksi heillä on monia muita hyödyllisiä analyysityökaluja.

Mittarit - mihin PF:ihin kiinnitämme huomiota ennen kaikkea

Seuraan mieluummin käyttäjien käyttäytymistä Yandex Metrikan kautta. Koska ensinnäkin Google Analytics määrittää sivustoillesi yhden tunnisteen, jonka kautta voit polttaa saman omistajan sivustoja, ja toiseksi Yandex-tuote on yksinkertaisesti paljon kätevämpi.

Arbeiten kirjoitti, että kaupallisten sivustojen indikaattorin ei pitäisi olla 12% tai enemmän, ja tiedotussivustoilla - 13% tai enemmän. Hän neuvoo nostamaan sen 7 ja 8 prosenttiin. Tähän voin vain lisätä, että nämä ovat hyvin yleisiä lukuja, mutta yleensä se riippuu aiheesta. Aina pitää ajatella omalla päällään. Esimerkiksi tietosivustoille käyttäjän sivulla viettämä aika on erittäin tärkeä - olisi parempi, jos se olisi vähintään 2 minuuttia.

Muuten, yritä käyttää Yandex.Metricaa karsimaan pois kaikki artikkelisi sivut, joilla käyttäjä viettää vähiten aikaa. Todennäköisesti nämä ovat artikkeleita, jotka vetävät sivustosi alas. Katso myös, millä pyynnöillä on korkea välitön poistumisprosentti – on parempi tehdä sisältö uudelleen niiden puolesta.

Webvisor voi tarjota alkeellisimmat ja joskus odottamattomat tiedot. Googlella ei ole analogia tälle palvelulle. Ota säännöksi, että käytät 40 minuuttia joka päivä Webvisor-tietojen tutkimiseen - etkä pian usko, kuinka mainostit sivustoa ilman sitä.

Toinen tärkeä tekijä, jotka bloggaaja Arbeiten analysoi ovat säännöllisiä vierailijoita. Et voi vain katsoa sitä Yandex.Metricassa, koska siellä "palautuneiden" lukumäärä sisältää myös vierailijat, jotka ovat juuri vierailleet sivustollasi uudelleen - ehkä linkin tai mainoksen kautta, he eivät asettaneet tavoitetta vierailla sivustollasi. sivusto nimenomaan. Ja pysyvällä tarkoitamme juuri niitä, jotka tietoisesti etsivät sinua. Suorat käynnit eivät myöskään ole aina säännöllisiä vierailijoita, koska tämä sisältää myös Skype-linkkien napsautukset, pdf-tiedostot ja niin edelleen. Eli juuri niin Yandex.Metrican kautta et saa selville säännöllisten vierailijoiden määrää. Arbeiten ehdotti valitsemaan Webvisoriin ne kävijät, joiden historiassa on yli 10 käyntiä:

Ja leikataksesi pois robotit ja hausta tulevat, voit kiristää suodattimia:

Ja sitten saat puhtaan pysyvän yleisösi "ilman epäpuhtauksia".

Kaikkien näiden tietojen avulla voit arvioida koko sivuston yleistä laatua. Mutta jos puhumme tietyn sivun mainostamisesta, kaikkia näitä indikaattoreita tulisi tarkastella suhteessa siihen.

Behavioral ranking tekijät ovat analyysi sivuston vierailijoiden PS:n (hakukoneen) toiminnasta. Tämän analyysin tulokset vaikuttavat sivuston sijoitukseen hakukoneissa.

Miten tietoja sivuston vierailijoiden käyttäytymisestä kerätään? Tässä ovat tärkeimmät tavat saada tietoa käyttäjien toiminnasta:

  • tilastopalvelut (Yandex.Metrika ja Google Analytics);
  • verkkoselaimet (melkein jokaisella enemmän tai vähemmän tunnetulla ja suurella hakukoneella on tällä hetkellä oma Internet-selain, jonka kautta kerätään tarvittavat tilastot (Google - Chrome, Yandex - Yandex.Browser, Bing - Internet Explorer));
  • selainlaajennukset (työkalurivit);
  • muut palvelut ja sovellukset.
  • Poistumisprosentti. Tämä mittari kuvaa käyttäjän poistuvan sivulta heti ensimmäisen sivun katselun jälkeen. Niiden vierailijoiden prosenttiosuutta, jotka poistuvat sivustosta eivätkä näe muuta kuin ensimmäisen sivun, kutsutaan poistumisprosenttiksi. Itse asiassa tämä ominaisuus kuvastaa hakutuloksissa näkyvän sivun osuvuutta hakukyselyyn. Syitä korkeaan epäonnistumisprosenttiin voivat olla tylsä ​​muotoilu, ja käyttäjälle käsittämättömän sivuston rakenne ja, jos käyttäjä on tyydyttänyt tiedontarpeensa, tuote avaamalla tarvitsemansa sivun.
  • Näkymän syvyys. Tämä ilmaisin kuvaa yhden käyttäjän katselemien sivujen määrää. Ja mitä enemmän niitä, sitä parempi tämä indikaattori. Mutta samaan aikaan selaamisen syvyys voi viitata hämmentävään ja epäloogiseen sivuston rakenteeseen, jolla voi jo olla negatiivinen vaikutus hakukonesijoituksiin.
  • Aika paikan päällä. Myös käyttäjän Internet-resurssissa käyttämää aikaa pidetään tärkeänä käyttäytymistekijöiden kriteerinä. Pidentääksesi vierailijan oleskelun kestoa sivuston sivuilla, voit esitellä kuvagallerian, sijoittaa jotain mielenkiintoista, joka vie aikaa ja pitää käyttäjän. Mutta sinun on oltava varovainen tässä asiassa, jotta mahdollinen ostaja, jos tämä on kaupallinen Internet-resurssi, ei unohda vierailun päätarkoitusta.
  • Palaa hakuun. Tämä kriteeri heijastaa sitä tosiasiaa, että jos käyttäjä, joka on avannut sivustosi, vaelsi sen sivuilla ja jopa vietti siellä tarpeeksi aikaa, palaa silti takaisin hakuun, hän ei ehkä ratkaissut ongelmaansa tai sai epätäydellisen vastauksen. Ihannetapauksessa sen pitäisi olla näin: käyttäjä meni sivustollesi, sai sieltä tarvittavat tiedot, eikä enää palannut hakutuloksiin.
  • Suorat osumat ja merkkiliikenne. Ilmaisin, joka tallentaa sivustolla tehtyjen käyntien määrän kirjoittamalla Internet-resurssin verkkotunnuksen selaimen osoiteriville tai siirtymällä kirjanmerkkipalkista. Jos sivusto muistetaan, se oli hyödyllinen käyttäjille, ja tämä on jo signaali sijoituksen noususta.

Monet yrittävät päätellä käyttäytymistekijöitä jäljittelemällä käyttäjän toimia erikoisohjelmilla, mutta nyt hakukonealgoritmit tunnistavat tämän. Siksi tällaisista toimista voit joutua hakukoneiden seuraamuksiin.


Mutta jos päätät silti yrittää huijata, käytä kyselyitä, joille sivustosi on hakutuloksissa korkeintaan TOP-30, jotta et joutuisi suodattimen alle. On välttämätöntä nostaa asemat tälle tasolle muilla tavoilla. On suositeltavaa käyttää vähintään 10 erilaista promootiopyyntöä. Käämityksen tulee olla enintään 20 % todellisia tilastoja, ja se on yleensä parempi noin 10 %. Tällä hetkellä voit käyttää seuraavia palveluita käyttäytymistekijöiden huijaamiseen:

  • Käyttäjä;
  • SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
  • Miralinkit (parantaaksesi artikkeleita napsautuksella).

Yleensä mainonnan vaikutus verkkosivuston edistämiseen on merkityksetön. Suurin osa huijauspalveluiden käyttäjistä suodatetaan. Mikä parasta, huijauskäyttäytymistekijät näkyvät siellä, missä muut menetelmät on jo käytetty loppuun, esimerkiksi linkkien edistäminen.

Kaupalliset tekijät

Mitä ovat kaupalliset tekijät? Nämä ovat indikaattoreita, jotka määrittävät verkkokaupan luotettavuuden.

Jotta voit määrittää tarpeen lisätä yksi tai toinen niin sanottu "kaupallinen tekijä" sivustolle, sinun tulee analysoida suosituimmat hakutulokset kyseisessä aiheessa.


Analyysi voidaan tehdä käyttämällä erityistä kaupallisten tekijöiden matriisia. Sen ensimmäiseen sarakkeeseen kirjoitamme luettelon kilpailijoista aiheestamme TOP-30:stä ja vaakasuunnassa kirjoitamme luettelon kaikista kaupallisista tekijöistä, jotka olemme huomanneet joltakin kärkikilpailijalta. Sitten vain merkitsemme plussilla ja miinuksilla, mitä tarkalleen jokaisella kilpailijalla on sivustolla ja mikä puuttuu. Näin ollen näemme, mitä kaupallisia tekijöitä esiintyy kilpailijoilla, jotka ovat hakukoneen kärjessä teemakyselyissä, mitä tekijöitä sinun on lisättävä sivustoosi tässä suhteessa.

Hei, rakkaat lukijat ja blogin seuraajia. Kaikki tietävät, että on olemassa sellainen sijoitustekijä kuin käyttäytymistekijät. Internetissä käydään paljon keskustelua siitä, kuinka käyttäytymistekijät otetaan huomioon ja kuinka hakukone luokittelee sivustot sivustolla olevien käyttäjien käyttäytymistietojen perusteella.

Päätin ymmärtää tämän aiheen perusteellisesti, jotta tulevaisuudessa ei minulla eikä lukijoillani olisi kysymyksiä ja kiistoja tästä aiheesta. Tässä artikkelissa tarkastelen Yandex-hakukoneen käyttäytymistekijöitä.

Mitä ovat käyttäytymisen rankingtekijät?

Käyttäytymistekijät on verkkosivustojen sijoitustekijä hakukoneessa. Käyttäytymistekijöiden arviointi koostuu useista eri kohdista, kuten katkelman napsautettavuudesta SERP:ssä, käyttäjien käyttäytymisestä sivustolla, poistumisprosentista, sivun katseluajasta, aiheista ja sivuston tarkoituksesta.

Aluksi hakukoneet ymmärtävät nyt, jos eivät kaiken, niin paljon. Yandex-hakukoneelle ei ole vaikeaa seurata, mistä käyttäjä tuli, millä sivuilla hän vieraili, missä hän siirsi hiirtä ja napsautti, kuinka paljon aikaa hän vietti kullakin sivulla jne. Yandex voi ottaa kaikki nämä tiedot Metrikasta, sen selaimesta, erilaisista selainlaajennuksista ja työkaluista, kuten sivustohausta, Yandex Mapsista jne.

Mielestäni ei tarvita neroa ymmärtääkseen, että jokainen keskimääräinen ohjelmoija voi helposti kehittää algoritmin käyttäytymistekijöiden arvioimiseksi. Voitteko kuvitella, mitkä mielet työskentelevät Yandexissä? Keskimääräisen tietämyksen omaavia ohjelmoijia ei todellakaan oteta sinne. Jos "keskiverto" ohjelmoija voi kehittää algoritmin, niin mitä voimme sanoa ammattilaisista.

Yandexillä on pitkään ollut arsenaalissaan algoritmi käyttäytymistekijöiden arvioimiseksi. Ja jos aiemmin tälle algoritmille ei annettu suurta merkitystä, niin viime vuodesta lähtien, kun linkkien sijoituksen vaikutus on vähentynyt, käyttäytymistekijöistä on tullut Yandexin tärkein sijoitustekijä.

Mikä vaikuttaa käyttäytymiseen

Kukaan ei anna sinulle kaikkia menetelmiä käyttäytymistekijöiden arvioimiseksi, paitsi Yandexin edustajat. Mutta tietysti he pitävät sen salassa. Tärkeimmät arviointitekijät ovat seuraavat:

  • Katkelman napsautussuhde hakutuloksissa;
  • Kieltäytymisprosentti;
  • katseluaika;
  • Käyttäjien käyttäytyminen sivustolla;
  • Käyttäjien paluu;
  • Sivuston aihe ja tarkoitus;

Katsotaanpa jokaista näistä kohdista yksityiskohtaisemmin, jotta sinulla on täydellinen kuva.

Katkelman napsautussuhde SERP:ssä. Napsautussuhde on näyttökertojen suhde napsautussuhteisiin. Kuvitellaanpa tilanne, jossa käyttäjä syötti kyselyn "matkapuhelin nokia 105 ds musta". Numeron TOPissa on kaksi sivustoa. Ensimmäisellä sijalla on Technopoints-verkkokauppa, toisella Eldorado.

Kumman katkelman uskot saavan enemmän napsautuksia? Sillä, jonka merkki on siistimpi ja tunnistettavampi. Tässä tapauksessa se on El Dorado. Tämä on hyvä signaali hakukoneelle, että käyttäjät luottavat enemmän toiseen sivustoon ja sitä on mainostettava hakutuloksissa.

Poistumisprosentti. Poistumisprosenttiin vaikuttaa suoraan sivuston suunnittelu ja käytettävyys sekä sivun sisällön relevanssi ja relevanssi. Jos käyttäjä pääsee sivustolle haun kautta ja näkee kauhean sinisen taustan mustilla kirjaimilla ja jonkinlainen banneri hyppää sen päälle ruudun lattialla, niin todennäköisyys, että käyttäjä sulkee sivuston välittömästi, on 99,9%. Luuletko, että Yandex sijoittuu tällaiselle sivustolle korkealle? Ei koskaan.

Saattaa olla, että käyttäjä syötti häntä kiinnostavan kyselyn hakuun, 10 sivuston julkaisussa sinun on ensimmäinen paikka. Käyttäjä tuli sivustollesi, katseli sivua, mutta ei löytänyt vastausta kysymykseensä. Hän palaa hakuun ja alkaa vierailla muilla hakutulosten sivustoilla vuorotellen, kunnes löytää vastauksen kysymykseensä. Hän löytää vastauksen vasta kolmannelta sivustolta. Tämä on merkki siitä, että kilpailijan sivustoa tulisi mainostaa tämän ongelman vuoksi.

Katseluaika. Katseluaika on suurin väärinkäsitys käyttäytymistekijöistä. Tämä parametri vaikuttaa käyttäytymistekijöihin, mutta sen vaikutus on minimaalinen, ja se voidaan jättää kokonaan huomiotta.

Syy on yksinkertainen, käyttäjä etsii vastausta kysymykseen. Saatuaan vastauksen hän poistuu sivustolta joka tapauksessa. Algoritmin luojat ymmärtävät tämän hyvin.
Käyttäjien käyttäytyminen sivustolla. Jos katsomme Webvisoriin, voimme seurata käyttäjän käyttäytymistä videomuodossa. Yandex voi nähdä saman.

Hakukone voi ymmärtää, onko käyttäjän kätevää liikkua sivustolla, esitetäänkö tiedot kätevästi, mihin huomio kiinnittyy useimmiten, mihin ihmisiä useimmiten napsautetaan ja paljon muuta.

Voit katsoa tämän Yandexin edustajan Ekaterina Gladkikhin videon, joka osoittaa selvästi, että Yandex-algoritmit ymmärtävät täydellisesti käyttäjien käyttäytymisen sivustolla, eikä heidän ole vaikeaa määrittää käyttäytymistekijöiden huijausta. Kuudennen minuutin kohdalla video yleensä lentää pois 🙂

Käyttäjän palautus. Jos sivusto on mielenkiintoinen, se merkitään kirjanmerkkeihin, tilataan ja palautetaan siihen uudelleen. Yandex näkee tämän erittäin hyvin ja ottaa sen huomioon arvioidessaan käyttäytymistekijöitä.

Sivuston aihe ja tarkoitus. Kaikki yllä mainitut tekijät liittyvät suoraan sivuston teemaan ja tarkoitukseen. Otetaan esimerkiksi viihdesivusto ja verkkokauppa. Luonnollisesti viihdesivustolla on suurempi katselusyvyys. Ihmiset menevät viihdesivustoille pitääkseen hauskaa ja verkkokauppaan tiettyä tarkoitusta varten - ostaakseen tuotteen.

Sama pätee tietosivustoihin. Niillä käyttäjät voivat jopa pysyä samalla sivulla useita kymmeniä minuutteja, lukea tietoja, katsoa videoita, sitten mennä linkitetyihin artikkeleihin, jotka täydentävät tietoja, ehkä lukea tietoja kirjoittajasta. Mitä ei voida sanoa kaupallisista sivustoista. Kaupallisilla sivustoilla käyttäjä vierailee tuotteen tai palvelun sivulla, tutustuttuaan toisiinsa, hän etsii arvostelusivua, ja jos kaikki sopii hänelle, hän menee koriin. Hän ei ole kiinnostunut yrityksen historiasta ja sen uutisista. Hänellä on tietty tavoite.

Tästä seuraa johtopäätös. Et voi rinnastaa kaikentyyppisiä sivustoja. Jos yhdellä sivustolla 20 %:n poistumisprosentti on normi, niin toisella se on tilaisuus pohtia käytettävyyttä.

Kirjoitan tähän loppuun. Seuraavissa artikkeleissa puhun huijauskäyttäytymistekijöiden suodattimesta ja siitä, mitä menetelmiä voidaan käyttää käyttäytymistekijöiden parantamiseen.

18. maaliskuuta 2013 klo 14.04

Käyttäytymisen ranking tekijät

  • SeoPult blogi

Ennen kuin tietokone alkaa ajatella kuin ihminen, se ei pysty erottamaan huonoa sivustoa hyvästä... niin kuin ihminen tekisi. Itse asiassa hakukoneiden arsenaalissa on tiedonkeruu- ja analyysitekniikoita, joilla piiaivot voivat helposti kytkeä lihantuntijat vyöhönsä.

Tehdään varaus heti - "hyvällä" sivustolla tarkoitamme "arvoista sijoittua hakutuloksissa tietylle avainkyselylle", emme sukeltaa sivuston rakentamisen estetiikan viidakkoon.

Joten jos et mene yksityiskohtiin, hakukoneissa käytetään nyt kattavasti kolmea lähestymistapaa: sivujen sijoitus auktoriteetin mukaan (esimerkki on PageRank-algoritmi, joka toi Googlen suosion), käyttäytymistekijät (oikeiden vierailijoiden toiminnan analyysi todelliset sivustot) ja koneoppiminen (esimerkki on Matrixnet). Yandex, joka kouluttaa algoritmeja arvioimalla asiantuntija-arvioijien näytteitä ja itse asiassa linkittää ja tasapainottaa kaksi ensimmäistä lähestymistapaa).

Viranomaisten sijoitukset toimivat erittäin hyvin verkon alkuaikoina, mutta myöhemmin tämän lähestymistavan "liian matemaattinen" luonne antoi optimoijille mahdollisuuden käyttää temppuja, jotka hyödynsivät kokeiden aikana havaittuja järjestelmän heikkouksia. Asian laatu kärsi, hakukoneet ottivat käyttöön korjauksia, lisäkaavoja ja kertoimia, suodattimia ja sanktioita, mutta todella iso läpimurto tehtiin, kun sivustot tulivat mahdolliseksi järjestyä niiden todellisten vierailijoiden mieltymysten perusteella. Käyttäytymistekijöiden analyysi on objektiivisempaa kuin kaikki henkilökohtaiset mieltymykset (sekä asiantuntija- että epäpuhtaudet), koska se toimii suuren kohdeyleisön mieltymysten kanssa.

Miten hakukoneet keräävät tietoja

1 Tilastojärjestelmät(Google Analytics ja Yandex.Metrica). Melkein kaikki sivustojen omistajat haluavat saada tietoa liikenteestä ja kaikista yleisön toimista. Hakukoneet tarjoavat tähän parhaat ja jopa ilmaiset työkalut, mutta vastineeksi ne saavat valtavia tietomääriä.

2 Selaimet. minä Internet Explorerin tarjoaa Bing, Chromea Google, ja Yandexillä on oma tuote tässä markkinarakossa. Vaikka esimerkiksi Chrome on syvällä, syvällä asetuksissa, jonne vain habroheadit kiipeävät, tarjoaa mahdollisuuden poistaa valintaruudun "Lähetä käyttötilastot ja virheraportit automaattisesti Googlelle", emme voi taata, että tämä riistää yhtiöltä pääsy tarvitsemiinsa tietoihin. Yleisesti ottaen tietovirta brändiselaimista on melko merkittävä, sen avulla voit lisäksi kattaa sivustosegmentin ilman tilastojärjestelmiä (tai useammin kilpailijoiden tilastojärjestelmillä).

3 Selaimen lisäosat. Voit arvioida hakukoneiden liikennetietojen tarvetta mainostamalla aggressiivisesti Yandex.Baria. Muuten minkä tahansa selaimen "brändätyksi" lisäosa lähettää ahkerasti liikennetilastoja omaan palvelinkeskukseensa.

Yllä olevien tuotteiden avulla hakukoneet saavat lähes täydelliset tiedot kunkin indeksoidun sivuston yleisön käyttäytymisestä. Seuraava looginen askel on näyttää niiden sivustojen yläpuolelle, jotka muiden asioiden ollessa samat aiheuttavat kävijöissä positiivisemman reaktion. Tässä on varmasti joitain hienouksia: joissakin aiheissa sivun katseluaika on tärkein tekijä myönteisessä arvioinnissa, toisissa (jos esimerkiksi käyttäjän on katsottava sivua kerran suorittaakseen vaaditun toimenpiteen) se ei näytellä erityistä roolia. Jossain katselusyvyys on erittäin tärkeä, mutta jos sivusto koostuu yhdestä sivusta, sinun ei joskus pidä kieltäytyä siitä korkeissa paikoissa. Tässä tulee esiin tietojen tulkinta ja segmentointi sekä koneoppiminen (jos arvioijat jatkuvasti arvostelevat korkealaatuisia yksisivuisia mainossivustoja, hakukone oppii sulkemaan pois selaussyvyyden vastaavien resurssien tärkeiden käyttäytymistekijöiden luettelosta) .

Tärkeimmät käyttäytymisjärjestyksen tekijät
1 Poistumisprosentti(poistumisprosentti) - niiden vierailijoiden prosenttiosuus, jotka poistuivat sivustolta kirjautumissivun katselun jälkeen. Sivustoille, jotka vaativat useita siirtymiä muille sivuille - ja useimmat niistä - tämä on erittäin hyvä laadun ja aiheen kannalta merkityksellinen kriteeri. Vierailija poistuu sivustolta joko siksi, että hän löysi oikean asian ja teki mitä aikoi (ja mitä sivuston omistaja vaati), tai koska sivusto ei pitänyt tai ei liity hakukyselyyn. Yritä vähentää poistumisprosenttia – lisää relevanssia, paranna suunnittelua ja käyttökokemusta, tee aloitussivuista ymmärrettävämpiä, houkuttelevampia ja niin edelleen. Tietenkin yleisön sataprosenttista "assimilaatiota" ei koskaan tapahdu, mutta meidän on pyrittävä tähän. Ja viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, ei siksi, että hakukoneet ottavat huomioon käyttäytymiseen liittyvät tekijät, vaan tuloksen vuoksi - poistumisprosentti on suoraan yhteydessä sivuston kykyyn muuttaa "vierailijat" "ostajiksi".

2 Paikan päällä vietetty aika. hyvä kriteeri laatu useimmissa tapauksissa. Jos korkea taso saavutetaan, ei sisällön käsittämättömyyden ja navigoinnin sekavuuden vuoksi. Katseluaikaa voi pidentää yksinkertaisimmalla arkilogiikalla: anna vierailijoille se, mistä he ovat kiinnostuneita, ja he käyttävät aikansa näiden materiaalien tutkimiseen. Nämä voivat olla artikkeleita, kuvagallerioita, videoita, joitain palveluita, kuten asuntolainalaskimet (tietysti sivuston aiheessa) jne. Kaikki sitouttamistekniikat eivät saa vahingoittaa tuloksia, joten älä lisää mekaanisesti kaikkea sivulle.

3 Näkymän syvyys. Tärkeä kriteeri sisältöprojekteissa. Voit lisätä syvyyttä harkitun navigoinnin ja ristiinlinkkien sekä tietysti mielenkiintoisen sisällön avulla. Monet sivustot yrittävät lisätä syvyyttä jakamalla suuret artikkelit useisiin eri sivuilla sijaitseviin osiin, mutta tämä käytäntö on perusteltua vain, jos kävijät ovat erittäin motivoituneita lukemaan artikkelin kokonaisuudessaan (tämä toimii hyvin tietokoneen osien arvosteluissa, mutta jatkamisen jälkeen "humanitaarinen" artikkeli aiheesta , kuinka voimme järjestää Rabkrinin uudelleen, monet kieltäytyvät siirtämästä).

4 Palaa uudelleenhakuun. Jos vierailija palaa sivustolta takaisin hakuun, hän ei löytänyt oikeaa. Tätä parametria voidaan hallita vain lisäämällä aloitussivujen osuvuutta kyselyihin sekä ylläpitämällä tuotteiden ja palvelujen kilpailukykyinen hintataso.

5 Palaa sivustolle, älä hausta. Jos vierailija on lisännyt sivuston kirjanmerkkeihin tai muistanut osoitteen, tämä on merkittävä plussa resurssin hyväksi. Siitä huolimatta, sinun ei pitäisi pakkomielteisesti tarjota sivustoa kirjanmerkkeihin, se on tehtävä hienovaraisesti ja tyylikkäästi.

6 Hiiren osoittimen liikkeen luonne ja liikkeen kuvio sivustolla. Tilastojärjestelmät keräävät tietoja paitsi siitä, missä vierailija napsautti, myös siitä, kuinka hän liikutti kohdistinta. Tämä on tarpeen "huomion lämpökarttojen" rakentamiseksi sekä yritysten huijaamisen estämiseksi skripteillä. Elävien vierailijoiden kuvioita on melko vaikea jäljitellä, minkä vuoksi monet sivustot, jotka yrittivät huijata käyttäjätekijöitä käyttöönottonsa ensimmäisinä kuukausina, lensivät nopeasti alas hakutuloksissa tai ne kiellettiin - hakukoneet huomasivat, että kursori sitä eivät ohjanneet todelliset ihmiset, vaan ohjelmat. Lämpökartan analysointi ja katseluistuntojen tallentaminen mahdollistavat riittävän ajan ja tarkkuuden avulla esteiden tunnistamisen ja poistamisen muutosreiteiltä.

7 Katkelmien napsautussuhde (CTR). Mitä enemmän katkelmaasi (lyhyt kuvaus ja linkki hakutuloksissa) napsautetaan, sitä paremmin hakukone kohtelee sinua. Tämä on loogista: jos katkelma liittyy kyselyyn ja herättää käyttäjien huomion, sivusto, jossa on iso osuus todennäköisyys vastata laadullisesti kyselyyn. On olemassa tapoja hallita katkelmaa, ja tähän kannattaa kiinnittää huomiota - pikalinkit, oikea otsikko, hyvä teksti lisäävät sekä liikennettä että sijoituksia.

8 Sosiaalisen median painikkeet. Jos asennettuja painikkeita (on parasta laittaa ei skriptejä, kuten AddThis, vaan itse sosiaalisten verkostojen alkuperäisiä painikkeita) napsautetaan, tämä ei vain lisää sivujesi tilaajien määrää näissä sosiaalisissa verkostoissa, vaan on myös tärkeä signaali sivuston laadusta hakukoneille. Asenna painikkeet mahdollisimman aikaisin - jokainen tilaaja on merkittävä plus.

johtopäätöksiä
Hakukoneet analysoivat melko objektiivisesti ja laadullisesti käyttäytymisluokitustekijöitä koskevia tietoja. Älä yritä manipuloida niitä suoraan (käyttäen komentosarjoja, ostamalla sopimatonta liikennettä jne.): tämä johtaa sanktioihin, mutta ei tuota mitään hyötyä. On paljon tehokkaampaa ja tärkeämpää itse asiassa parantaa sivuston laatua, houkuttelevuutta ja muuntamista. Sitten käyttäjät käyttäytyvät kuten tarvitset, ja kaikki yllä olevat indikaattorit ja vastaavasti sivuston asema kasvavat.

Jos vaikutat käyttäytymistekijöihin luonnollisella tai keinotekoisella tavalla, tämä huomautus auttaa sinua ymmärtämään, oletko menossa oikeaan suuntaan.

Tällä kertaa ei juuri mitään gagiä - luettelo synteettisistä käyttäytymistekijöistä julkaistiin Yandexin hyvästä tahdosta raportissa Näyttävä lasi: Rikkaiden haun jälkeisten reittitilastojen käyttäminen verkkohaussa.

Yandexin itsensä kirjoittama artikkeli on päivätty 1. syyskuuta 2013. Se esiteltiin CIKM 2013 -konferenssissa, joka pidettiin 27.10.-1.11.2013 Burlingamessa (USA)

Raportista mainitaan Yandex-verkkosivustolla, mutta itse tekstiä ei vieläkään ole. Ymmärsitkö, että puhuit liikaa? 🙂

HUOM: Kiitän Ilya Zyabrev AlterTrader Research Ltd:tä raportin tekstin toimittamisesta.

Yandexin käyttäytymisluokitustekijät

QueryDomCTR– tämän kyselyn kaikkien verkkotunnuksen asiakirjojen keskimääräinen napsautussuhde

QueryUrlCTR– tietyn asiakirjan keskimääräinen napsautussuhde tietylle kyselylle.

QDwellTimeDev- standardipoikkeama (poikkeama) asiakirjan keskimääräisestä viipymisajasta pyynnöstä. Sitä voidaan käyttää PF-huijausten seulomiseen.

QDwellTime- Tätä parametria ei mainita raportissa, mutta sitä käytetään luonnollisesti sijoitustekijänä. Koska jos otamme huomioon satunnaismuuttujan keskihajonnan, meidän on tiedettävä tämän muuttujan odotusarvo (se on myös keskiarvo). Näin ollen tämä on keskimääräinen aika, jonka vierailija käyttää asiakirjaan pyynnöstä.

AvSatSteps- sivuston tyytyväisten vaiheiden keskimääräinen määrä. Tyytyväinen vaihe - sisäisen linkin seuraaminen 30 sekunnin kuluttua asiakirjasta. On tärkeää, että tällaisten vaiheiden keskiarvo on vain ~0,2 tai vähemmän verkkotunnusta kohden sivuston aiheesta riippumatta.

HUOM: Kuten tästä raportista seuraa, Yandex "tietää", mihin aiheeseen sivuston sivu kuuluu. Perustuen omiin toisen tason verkkotunnuksiin, joissa on käsin määritellyt aiheet (ymmärtääkseni tämä ei ole muuta kuin Ya.Catalog, jota Dmoz.org on mahdollisesti laajentanut) ja käyttämällä naiivia Bayesin luokittelua, kaikki hakemiston asiakirjat määritetään yhteen tai toiseen aiheeseen.

AvDwellTime- vierailijan asiakirjaan käyttämä keskimääräinen aika eri hakukyselyillä.

DwellTimeDev- keskihajonta (poikkeama) työmaalla vietetystä ajasta. Sitä voidaan käyttää myös PF-merkintöjen seuraamiseen.

90thDwellTime- tämä on ylin kymmenesosa, se on myös 90. prosenttipiste keskimääräisestä sivustolla vietetystä ajasta. Voit hylätä kierretyt AvDwellTime ja QDwellTime.

10thDwellTime on keskimääräisen sivustolla vietetyn ajan alin desiili. Voit määrittää oviaukkoja. On selvää, että Yandex odottaa parannuksia "valkoisilta" verkkovastaavilta täällä.

TimeOnDomain- sivustolla käytetty kokonaisaika. Kaikille asiakirjoja koskeville pyynnöille.

Kumulatiivinen kehitys- keskihajonta (poikkeama) keskimääräisestä työmaalla vietetystä ajasta

Muutama röyhkeä huomautus

  1. Pelkäätkö, että PF:n edistäminen heikentää konversiota ja tämä vaikuttaa negatiivisesti sijoitukseen? Älä vihaa SEO jumalaa - Yandex voi laskea vain tyytyväisiä askeleita. Hän ei edes ajattele kääntymystä. .
  2. Yandexin insinöörien tyydyttämiseksi sinun tulee jakaa suuret artikkelit pieniin. Hyvin pieni. Koska keskivertoihminen lukee alle 300 sanaa minuutissa. Ja insinöörit ovat kiinnostuneita napsautuksesta 30 sekunnin kuluttua. Tähän mennessä olet lukenut noin 300 sanaa tästä lyhyestä muistiinpanosta. Vertailun vuoksi hyvän arvosteluartikkelin katsotaan olevan vähintään 1000 sanaa pitkä.
  3. Samasta syystä sinun ei pitäisi sijoittaa sisäisiä, varsinkaan ulkoisia linkkejä dokumentin alkuun. Tyytymättömien siirtymien välttämiseksi.

Päätelmän sijaan

Tämä Yandexin raportti selittää täydellisesti, miksi käyttäytymisluokitustekijöiden edistäminen 3–4 kyselyssä ei toimi. Nimittäin tämä on pyyntöjen lukumäärä, jonka tavallinen (mediaani) optimoija yrittää päättää. Keskimääräinen - vain 9. Onnistunut optimoija päättää keskimäärin 40 pyyntöä ja enemmän. Tämä on ainoa tapa vaikuttaa merkittävästi esimerkiksi AvDwellTimeen ja TimeOnDomainiin.


Lainasin nämä tiedot kesäkuussa 2013

Ylös