ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಅಕ್ಕಿ. 1. ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಬಹುಆಯಾಮದ ಜಾಗದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್.

ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ನಿರಂತರ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಸಂಭವನೀಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳುತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ದೊಡ್ಡ ಬಹುಆಯಾಮದ ಜಾಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನೀವು ಈ ಜಾಗವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಯಾವುದೇ ಗುಂಪಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಣಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕಾದ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಸಮಗ್ರ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಅಂತಹ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ನಾವು ವಿವಿಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಅದು ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಚಿರಪರಿಚಿತವಾಗಿವೆ: ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋ ವಿಧಾನ, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಮೂಲದ ವಿಧಾನ, ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಅನೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನ, ವಿಕಸನೀಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ವಿವಿಧ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿವೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೋಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿವೆ. ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು "ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮ್ಯಾಜಿಕ್" ಅಥವಾ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಅವು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ನೈಜ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಬಹು-ಬಾಹ್ಯ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲ, ಇದು ಜಾಗತಿಕ ತೀವ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ದೃಷ್ಟಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ತೀವ್ರತೆ ಇಲ್ಲ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಹೊಂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ತಂತ್ರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ರೂಪಾಂತರಗಳ ವಿಫಲ ಶಾಖೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸ್ಥಳೀಯ ತೀವ್ರತೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಬಹುದು.
ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಆನ್ ಆಗಿವೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳುನೀವು ಇನ್ನೂ ಅನ್ವೇಷಿಸದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯಬಹುದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರದೇಶಗಳು. ಇದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಮಯವು ಚಿನ್ನದ ತೂಕಕ್ಕೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕನಿಷ್ಠ ಸಮಯದ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವಿವರವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿನಿಮಯ ವ್ಯಾಪಾರದ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳ ಸ್ಥಿರ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೂ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮೂಹಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವಂತೆ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮೂಹಗಳ ಹೊರಗಿರುವ ಲಾಭದಾಯಕ ತಂತ್ರಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಿಂದ ತಂತ್ರವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನ

ವಿನಿಮಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ನೋಡಿ ) ಇದು ಒಂದು ಆಹ್ಲಾದಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಉಪ-ಪರಿಣಾಮ- ಅವರು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪರಿಶೋಧಿಸಿದರು. ನಾನು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೇನೆ - "ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನ".

ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎರಡು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ:

1. ಲಾಭದಾಯಕವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ-ಪೀಡಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದರೊಂದಿಗೆ ತಂತ್ರಗಳ ಜಾಗವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು
2. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದ ವಿಪರೀತ ಮತ್ತು ಸಮೂಹಗಳ ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನ

ಹಂತ 1. ಲಾಭದಾಯಕವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ-ಪೀಡಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದರೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಜಾಗದ ಪರಿಶೋಧನೆ.

ಅಧ್ಯಯನದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಕೊರತೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಲಾಭದಾಯಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಲ್ಲದವುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಜಾಗದಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಗಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಗಳುನಷ್ಟಗಳು.

ಕೆಳಗಿನ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಂದ ಬಹುಆಯಾಮದ ಜಾಗವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅತ್ಯಂತ ಲಾಭದಾಯಕವಲ್ಲದ ತಂತ್ರಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಗಡಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧನಾ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಜಾಗವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಅನ್ವೇಷಿಸುವವರೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ. ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯವು ಕಡಿಮೆಯಿರುವಾಗ, ಅಧ್ಯಯನವು ಹೇಗೆ ಅತಿರೇಕದ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚಿತ್ರ 2 ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಕ್ಕಿ. 2. "ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಮೊದಲ ಹಂತವು ತಂತ್ರದ ಜಾಗದ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ.

ಹಂತ 2. ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಪರೀತಗಳ ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನ.

ಅಧ್ಯಯನದ ಮೊದಲ ಹಂತದ ನಂತರ, ವಿಪರೀತದ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳಿಂದಾಗಿ (ಅನೇಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ), ಜಾಗವು "ಸುಸ್ತಾದ" ಎಂದು ತಿರುಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವಿಪರೀತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಎಲ್ಲಾ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಡೊಮೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಹಂಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸದ ತಂತ್ರಗಳು ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 3 ನೋಡಿ).

ಅಕ್ಕಿ. 3. "ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಎರಡನೇ ಹಂತವು ವಿಪರೀತಗಳ ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ರನ್ ಆದ ನಂತರ, ನಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿರುವ ಜಾಗದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ನಿಜವಾದ ಪರಿಮಾಣವು ನಿಯಮದಂತೆ, ತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಜಾಗದ ಒಟ್ಟು ಪರಿಮಾಣದ 25-50% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ (ಚಿತ್ರ 4 ನೋಡಿ).

ಅಕ್ಕಿ. 4. "ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ (ಎಡ) ಅಧ್ಯಯನದ ವೇಗವು "ಬ್ರೂಟ್ ಫೋರ್ಸ್" ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ (ಬಲ) ವೇಗಕ್ಕಿಂತ 2-4 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮುಂದೆ ನಡೆಯಿರಿ

ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಂತ್ಯವಲ್ಲ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು "ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್" ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾಗೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮರು-ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮುಂದೆ ನಡೆಯಿರಿ. ತಂತ್ರಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಲ್ಲಿ ವಿಧಾನದ ಮೂಲತತ್ವವಿದೆ.

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

• IS ("ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ")- ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ
• OOS ("ಮಾದರಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ")- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ಇದಲ್ಲದೆ, OOS ಡೇಟಾವು ಒಂದರ ನಂತರ ಒಂದನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ (Fig. 5 ನೋಡಿ).
ಅಕ್ಕಿ. 5. ವಾಕ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಯೋಜನೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಂತರ ಕಳಪೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಒಟ್ಟು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಚೆಕ್ನ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮಿತಿಮೀರಿದ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ (Fig. 6 ಮತ್ತು Fig. 7 ನೋಡಿ).

ಅಕ್ಕಿ. ಚಿತ್ರ 6. "ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ" ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.
ಅಕ್ಕಿ. 7. "ಮಾದರಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ" ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ನಿಯಮದಂತೆ, ವಾಕ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಂತರ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ತಂತ್ರಗಳು ತಮ್ಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು, ಆದರೆ ವಿಪರೀತ ಮತ್ತು ಸಮೂಹಗಳು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆರಾಮದಾಯಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಹೀಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗೆ ತಂತ್ರಗಳ ಬಹುಆಯಾಮದ ಜಾಗವನ್ನು ನಾನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೇನೆ (ಚಿತ್ರ 1 ನೋಡಿ). ಅಕ್ಕಿ. 8) ನಕ್ಷೆಯು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿಪರೀತಗಳ ಸ್ಥಾನ, ತಂತ್ರದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮೇಲೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮರು-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಅಕ್ಕಿ. 8. ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಜಾಗದ ವಿಭಾಗದ ಉದಾಹರಣೆ.

ವಾಕ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಮಗ್ರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಸಿರು ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿನಿಯತಾಂಕಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ ಹಂತಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮತ್ತು ಕೆಂಪು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು (ಚಿತ್ರ 9 ನೋಡಿ).

ಅಕ್ಕಿ. 9. OOS ಡೇಟಾದ ಚೆಕ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ವಾಕ್ ಫಾರ್ವರ್ಡ್.

ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, R, Excel ಅಥವಾ Mathlab ನಲ್ಲಿ (Fig. 10 ನೋಡಿ).

ಅಕ್ಕಿ. 10. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ರಫ್ತು.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ತಂತ್ರಗಳ ವಿವರವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇಳುವರಿ ಕರ್ವ್ನ ಮೃದುತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 11 ನೋಡಿ).

ಅಕ್ಕಿ. 11. ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಚೆಕ್‌ಗಳ ನಂತರ, ಎಕ್ಸ್‌ಚೇಂಜ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಎರಡು ಬಾರಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಬಹುಶಃ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಧ್ಯವೇ? ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಾವು ಅರ್ಧದಾರಿಯಲ್ಲೇ ಇದ್ದೇವೆ, ವ್ಯಾಪಾರದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಯುದ್ಧಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಲು ಇದು ಇನ್ನೂ ತುಂಬಾ ಮುಂಚೆಯೇ. ಮುಂದೆ ಬರುವುದು:

• ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಎಕ್ಸ್ಚೇಂಜ್ನಿಂದ "ಲೈವ್" ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳು.
• ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ವೈವಿಧ್ಯಗೊಳಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊವನ್ನು ರೂಪಿಸಿ. ಮೂಲಕ, ಇದು ಸಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
• ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಪರೀಕ್ಷಕ-ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್ನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.

ಆದರೆ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ, ಬಹುಶಃ, ಇನ್ನೊಂದು ಬಾರಿ.
ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸಂತೋಷದ ವ್ಯಾಪಾರ!

ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು: ಟ್ಯಾಗ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ

ನೈಜ ಹಣದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ತಂತ್ರವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಲಾಭವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಈ ಲೇಖನವು ಮೂರು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಳೆದ 10-18 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಪಾರಿ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾದದ್ದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ವಿಚಾರಗಳು ಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭದ ಹಂತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಗ್ಯಾಪ್‌ಡೌನ್ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರ

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಮುಂದಿನ ವಹಿವಾಟಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸರಿಸುಮಾರು ತಮ್ಮ ಮೂಲ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಮರಳಲು ತಮ್ಮ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳು ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ 10% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕುಸಿಯುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.

ಇದು ನೆಟ್‌ಫ್ಲಿಕ್ಸ್‌ಗೆ (NFLX) ಸಂಭವಿಸಿತು, ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಮುಚ್ಚಿದ ನಂತರ ಜುಲೈ 16 ರಂದು ವರದಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು.

ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಂಪನಿಯು ಹೊಸ ಚಂದಾದಾರರ ಒಳಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.

ಜುಲೈ 16 ರಂದು, ನೆಟ್‌ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಸ್ಟಾಕ್ ತನ್ನ 50-ದಿನಗಳ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಿನವನ್ನು $400.48 ನಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಳಿಸಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮರುದಿನ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಅದು $ 344 ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡಿತು, 14% ನಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದಿನದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಬೆಲೆಯು $379 ತಲುಪಿತು, ನಷ್ಟವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರಳಿ ಗಳಿಸಿತು.

ಐತಿಹಾಸಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

2000 ರಿಂದ, S&P 500 ಮರುದಿನ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 10% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ತೆರೆಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಅದರ 50-ದಿನದ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ 536 ಬಾರಿ ಮುಚ್ಚಿದೆ.

ಅಂತಹ ಪ್ರತಿ ಡ್ರಾಪ್ ನಂತರ, ನಾವು ದೀರ್ಘ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ತೆರೆದರೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ದಿನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮುಚ್ಚಿದರೆ, ಅಂತಹ ವಹಿವಾಟುಗಳು 47% ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಲಾಭವು 0.43% (ಕಮಿಷನ್ಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ) ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ )

ಕೆಲವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಸಮತೋಲನ ಕರ್ವ್ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ:

• ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ: 536
• ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಲಾಭ/ನಷ್ಟ (P/L): 0.43%
• ರಿಸ್ಕ್ ಅಡ್ಜಸ್ಟೆಡ್ ರಿಟರ್ನ್ (RAR): 123.34%
• ಲಾಭದಾಯಕ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು: 47.95%
• ಬುಧವಾರ ಲಾಭ: 5.83%
• ಬುಧವಾರ . ನಷ್ಟ: -4.54%
• ಲಾಭದ ಅನುಪಾತ: 1.21

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಕಳೆದ 18 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಂಚಲತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಕರ್ವ್ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 2010 ರಿಂದ ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಆಯೋಗವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಇದು.

S&P 500 ಷೇರುಗಳ ಖರೀದಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ 10% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ರಾತ್ರಿಯ ಕುಸಿತದ ನಂತರ ದಿನದ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಮೀನ್ ರಿವರ್ಶನ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರ

ರಸ್ಸೆಲ್ ಮೈಕ್ರೊಕ್ಯಾಪ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಕ್ಯಾಪ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಟ್ರೆಂಡ್-ಕೆಳಗಿನ ತಂತ್ರದ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅಂತಹ ಷೇರುಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಹಿಮ್ಮುಖ ತತ್ವವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಅಂತಹ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯಾಪಾರದ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಸುದ್ದಿ ಹರಿವು ವಿರಳವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅವರು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ "ಡ್ರಿಫ್ಟ್" ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಇದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಉತ್ತಮ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಹೋಗದ ಷೇರುಗಳಿಗೆ ಬರುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವೇಗವರ್ಧಕದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಈ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕಲ್ಪನೆಯು ಹೊಸ ಕಡಿಮೆ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ವಹಿವಾಟಿನ ಉಲ್ಬಣವು (ಷೇರುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ x ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ) ತ್ವರಿತ ಬೆಲೆ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನೀವು ಹೊಸ ಕಡಿಮೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು, ಅದರಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಬಾರ್ನಲ್ಲಿ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಏರಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಯಮಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

ಖರೀದಿ:

• ನಿನ್ನೆಯ ಮುಕ್ತಾಯ< минимальная цена закрытия за 50 дней
• ಮತ್ತು ಇಂದಿನ ವಹಿವಾಟು > $250,000
• ಮತ್ತು ಇಂದಿನ ವಹಿವಾಟು 20-ದಿನದ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ > 2 ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ
• ಮತ್ತು IBS > 0.2
• ಮತ್ತು ಇಂದಿನ ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ $0.5 ಮತ್ತು $20 ರ ನಡುವೆ ಇದೆ

ಮಾರಾಟ:

• ಕಳೆದ 5 ಬಾರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ
• ಅಥವಾ 10 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ

ಡೀಲ್ ಉದಾಹರಣೆ

OVID ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಾಗಿ ಅಂತಹ ವಹಿವಾಟಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಅಂಕಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:

ಆಗಸ್ಟ್ 10, 2017 ರಂದು, OVID ಹೊಸ ಕಡಿಮೆ 50 ದಿನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು. ಇದರ ನಂತರ ಆಗಸ್ಟ್ 11 ರಂದು ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಲ್ಬಣವು ಮತ್ತು IBS 0.72 ಆಗಿದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ನೀವು ಮರುದಿನ (ಹಸಿರು ಬಾಣ) ತೆರೆದ ದೀರ್ಘ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು. 7 ದಿನಗಳ ನಂತರ, ಬೆಲೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ 5 ಬಾರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಯಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಮರುದಿನದ ತೆರೆದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತದೆ (ಕೆಂಪು ಬಾಣ). ಲಾಭವು 32.53% (ಕಮಿಷನ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ).

8/2008 ರಿಂದ 1/2018 ರವರೆಗಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ರಸೆಲ್ ಮೈಕ್ರೋಕ್ಯಾಪ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು:

(ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ 0.2% ಆಯೋಗವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು $250 ನಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಮೂದುಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ವ್ಯಾಪಾರದ ದಿನದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ).

• ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ: 6052
• ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ಲಾಭ/ನಷ್ಟ (P/L): 1.02%
• ಬುಧವಾರ ಹಿಡಿತದ ಅವಧಿ, ಬಾರ್‌ಗಳು: 6.04
• ರಿಸ್ಕ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆದಾಯ: 51.13%
• ಲಾಭದಾಯಕ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು: 53.72%
• ಬುಧವಾರ . ಲಾಭ: 7.35%
• ಬುಧವಾರ . ನಷ್ಟ: -6.33%
• ಲಾಭದ ಅನುಪಾತ: 1.35

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಈ ನಿಯಮಗಳ ಸೆಟ್ ಅಗ್ಗದ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರದ ವ್ಯಾಪಕ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಮತೋಲನ ರೇಖೆಯು ಮೃದುವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಇವುಗಳು ಭರವಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ನಿಯಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಾಸ್ತವಿಕ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊ ಗಾತ್ರ, ಸ್ಟಾಕ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನದ ಗಾತ್ರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಪುಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರ

ಪುಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಸ್ಟಾಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಪುಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಇದು ಖರೀದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ಟಾಕ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಬಾಷ್ಪಶೀಲವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅಂತಹ ವ್ಯಾಪಾರವು ಗಮನಾರ್ಹ ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಕಟ್ಟುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಎರವಲು ಪಡೆದ ಬಂಡವಾಳದ (ಹತೋಟಿ) ಪ್ರವೇಶದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು.

ಈ ತಂತ್ರದ ನಿಯಮಗಳು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ:

ಖರೀದಿ:

• ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ > 200-ದಿನ MA
• ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ< 10-дневной СС

ಮಾರಾಟ:

• ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ > 10-ದಿನ MA
• ಅಥವಾ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ 10%

ಕೆಲವು ಭವಿಷ್ಯದ ಉಪಕರಣಗಳ ಇತಿಹಾಸದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಸ್ಟಾಕ್ ಫ್ಯೂಚರ್ಸ್ (S&P 500 E-Mini ಮತ್ತು Dow Jones E-Mini) ಸ್ಥಿರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. US ಖಜಾನೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು (US ಎರಡು ವರ್ಷ ಮತ್ತು US ಹತ್ತು ವರ್ಷ) ಸಹ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಮತ್ತು ಚಿನ್ನ (ಚಿನ್ನದ ಮಿನಿ) ಮತ್ತು ತೈಲ (ಎಣ್ಣೆ) ಮೇಲೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ.

ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಕೇವಲ ಒಂದು ಒಪ್ಪಂದದ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಇಲ್ಲ. ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ $10 ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ, ಬುಲ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ದಿಕ್ಕಿನ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಬುಲ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರವು ತುಂಬಾ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸಣ್ಣ ಘಟಕದ ಪುಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪೂರಕಗೊಳಿಸುವುದು

ಸಣ್ಣ ವಹಿವಾಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ವ್ಯಾಪಾರದ ಮೇಲಿನ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಹ ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ES (S&P 500 E-Mini) ಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ದೀರ್ಘ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿಯಮಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ, ಕೆಳಗಿನವುಗಳು ಮಾತ್ರ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿಯಮಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇದು ದೀರ್ಘ ವಹಿವಾಟುಗಳಿಗೆ ನಿಯಮದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿದೆ, ಕರಡಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬುಲಿಶ್ ಪುಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ.

ಕಡಿಮೆ ಮಾರಾಟ:

• ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ< 200-дневной СС
• ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ > 10-ದಿನ MA

ಸ್ಥಾನ ವ್ಯಾಪ್ತಿ:

• ಮುಕ್ತಾಯದ ಬೆಲೆ< 10-дневной СС
• ಅಥವಾ ನಷ್ಟವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ 10%

• ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ: 323
• ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯ: $77,445
• ಒಟ್ಟು ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯ (CAR): 5.34%
• ಗರಿಷ್ಠ ಡ್ರಾಡೌನ್ (MDD): -16.45%
• ಸರಾಸರಿ ಲಾಭ/ನಷ್ಟ (P/L): 3.66%
• ಲಾಭದ ಅನುಪಾತ: 1.49

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಸಣ್ಣ ಘಟಕದ ಸೇರ್ಪಡೆಯು ES ನಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರದ ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ. ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯವು ಅದೇ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ $53,901 ರಿಂದ $77,445 ಕ್ಕೆ ಏರಿತು, ಆದರೆ ಗರಿಷ್ಠ ಡ್ರಾಡೌನ್ ಅದೇ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಿತು. ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಕರ್ವ್ ತುಂಬಾ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.

ಸಹಜವಾಗಿ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಅಂತಹ ಸರಳ ತಂತ್ರಕ್ಕಾಗಿ, ಮೊದಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು 3 ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ: " M1 ನಲ್ಲಿ OHLC"ಮಿನಿಟ್ ಬಾರ್‌ಗಳ ಓಪನ್, ಹೈ, ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೋಸ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು; ನಂತರ ವಿವರವಾದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್" ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ", ಮತ್ತು ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪರೀಕ್ಷೆ" ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್ ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ"ಇತಿಹಾಸದಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಯಾವ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪರೀಕ್ಷಕವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. "OHLC ಆನ್ M1" ಮೋಡ್ ನಿಮಗೆ ತ್ವರಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, "ಆಲ್ ಟಿಕ್ಸ್" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ನಮಗೆ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಮೊತ್ತದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಸಮಯ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ನ ತರ್ಕದಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸದ ಮೇಲೆ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆಯ್ದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ನಾವು ಯಾವ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ

ಇತ್ತೀಚಿನ ರೇಂಜ್‌ಲೆಂಗ್ತ್ ಬಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಾವು ಸರಳ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬ್ರೇಕ್‌ಔಟ್ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರದ ನಿಯಮಗಳು ಕೆಳಕಂಡಂತಿವೆ: ಹೊಸದಾಗಿ ತೆರೆದ ಬಾರ್ನಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಗಳುಕೊನೆಯ N ಬಾರ್‌ಗಳಿಗೆ. ಲಗತ್ತಿಸಲಾದ ತಜ್ಞರ ಸಲಹೆಗಾರರಲ್ಲಿ, ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ರೇಂಜ್‌ಲೆಂಗ್ತ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ 20 ಬಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಾವು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವಿಂಡೋದ ಅಗಲವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೇವೆ.

ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಮೊದಲ ವಿರಾಮದ ನಂತರ, ಒಳಬರುವ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಂಗ್ರಹಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ: ಮುರಿದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಎಷ್ಟು ಉಣ್ಣಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದವು ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು - ಕೆಳಗೆ. ಒಳಬರುವ ಉಣ್ಣಿಗಳು TicksForEnter =30 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾದ ತಕ್ಷಣ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ಮುರಿದಿದ್ದರೆ, ಬ್ರೇಕ್‌ಔಟ್ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಮೇಲಿರುವ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಈ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಕೆಳಗಿನ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು, ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ನಿಜ.

ಬಾರ್ಸ್‌ಫಾರ್‌ಎಕ್ಸಿಟ್ ಬಾರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ತೆರೆದ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ನಿರ್ಗಮನವು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ವ್ಯಾಪಾರದ ನಿಯಮಗಳು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಟಿಕ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ನಾವು ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ

2016 ರ ಮೊದಲ 6 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ - 01/01/2016 ರಿಂದ 06/30/2016 ರವರೆಗೆ H1 ನಲ್ಲಿ EURUSD ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಿತ ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ಎಲ್ಲಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ವಿವಿಧ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೂಚಕಗಳು ಸಹ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, "OHLC ಆನ್ M1" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು 1.57 ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು, ಇದು "ಆಲ್ ಟಿಕ್ಸ್" ಮೋಡ್‌ಗಿಂತ 23 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಇನ್ಪುಟ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಾಗ ಅಂತಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, "ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್" ಮೋಡ್ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ - "ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ 74 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಮತ್ತು 36.7 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು. ನೈಜ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, 34 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಇದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದು, ಇದು "ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ" ಮೋಡ್‌ಗಿಂತ ಸುಮಾರು 2 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಹೀಗಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಕದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪಾಸ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್	M1 ನಲ್ಲಿ OHLC	ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ	ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್ ನೈಜ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ
ಟಿಕೋವ್	731 466	18 983 485	34 099 141
ನಿವ್ವಳ ಲಾಭ	169.46	-466.81	-97.24
ವ್ಯಾಪಾರಗಳು	96	158	156
ಡೀಲ್‌ಗಳು	192	316	312
ಇಕ್ವಿಟಿ ಡ್ರಾಡೌನ್ (%)	311.35 (3.38%)	940.18 (9.29%)	625.79 (6.07%)
ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಡ್ರಾಡೌನ್	281.25 (3.04%)	882.58 (8.76)	591.99 (5.76%)
ಲಾಭದಾಯಕ ವಹಿವಾಟುಗಳು (%)	50 (52.08%)	82 (51.90%)	73 (46.79%)
ಸರಾಸರಿ ನಿರಂತರ ಗೆಲುವಿನ ಸರಣಿ	2	2	2
ಟಿಕ್ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಮಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮಯ	1.6 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು	36.7 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು	74 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು (1 ನಿಮಿಷ 14 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು)

ನಾವು ಅನಿಮೇಟೆಡ್ GIF ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ ಇದರಿಂದ ನೀವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.

ಅದರಂತೆ, ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಶೀಟ್ ಮತ್ತು ಇಕ್ವಿಟಿ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಸಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಸರಳ ತಂತ್ರವು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ - ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅವನತಿ ಅವಧಿಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಅವಕಾಶಗಳ ಸರಪಳಿಯಂತೆ ಕಾಣುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಫಲಿತಾಂಶವು ನಾಣ್ಯವನ್ನು ಎಸೆಯುವಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಉಣ್ಣಿಗಳ ಆಗಮನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ

ಪ್ರದರ್ಶಿತ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ - ಒಳಬರುವ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಕ್ರಮದ ಮೇಲೆ. "OHLC ಆನ್ M1" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಕಡಿಮೆ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. "ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ" ಮತ್ತು "ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್" ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು. "ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್" ಅನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ, ನಾವು ಏಕತಾನತೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅಥವಾ ಏಕತಾನತೆಯಿಂದ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು, ಇದು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಮುರಿದಾಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. "ನೈಜ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ, ಉಣ್ಣಿಗಳ ದಾಖಲಾದ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮಧ್ಯಂತರದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನ ಮಟ್ಟಗಳೆರಡೂ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾಲ್ಕು ಟಿಕ್ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿಧಾನಗಳು

MetaTrader 5 ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಕವು ನಾಲ್ಕು ಟಿಕ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು MetaTrader 5 ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಒರಟು " ಆರಂಭಿಕ ಬೆಲೆಗಳು ಮಾತ್ರ", ಇದರಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಬಾರ್ ತೆರೆಯುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಈ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ಬಾರ್‌ನೊಳಗಿನ ಯಾವುದೇ ಕ್ರಿಯೆಗಳು EA ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದ ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬಾರ್ ಒಳಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ನಿಖರತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನದು ಮೋಡ್ " M1 ನಲ್ಲಿ OHLC", ಇದು ಪರೀಕ್ಷಿತ ಇತಿಹಾಸ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷದ ಬಾರ್‌ನ ಮುಕ್ತ, ಹೆಚ್ಚಿನ, ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, H1 ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಗಂಟೆಯವರೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ, ಪರಿಣಿತ ಸಲಹೆಗಾರರನ್ನು 240 ಬಾರಿ ಕರೆಯಲಾಗುವುದು: ಪ್ರತಿ 60 ರಲ್ಲಿ ನಿಮಿಷದ ಬಾರ್‌ಗಳು, OnTick() ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಅನ್ನು 4 ಬಾರಿ ಕರೆಯಲಾಗುವುದು - ಪ್ರತಿ OHLC ಬೆಲೆಗೆ ಒಮ್ಮೆ. ಈ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಟ್ರೇಲಿಂಗ್ ಸ್ಟಾಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಇತರ ಸಮಯಫ್ರೇಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚಕಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ತಂತ್ರಗಳು " 3 ಹಿರಿಯ ಪರದೆಗಳು".

ತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಕದಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಇತಿಹಾಸದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಬಳಸಿ " ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ". ಈ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪರೀಕ್ಷಕನು ಬ್ರೋಕರ್‌ನ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲಾದ ನೈಜ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬೆಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾನೆ. ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳಿಲ್ಲದ ಇತಿಹಾಸ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ, ಪರೀಕ್ಷಕನು ಬೆಲೆಯನ್ನು ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ " ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ". ಹೀಗಾಗಿ, ಬ್ರೋಕರ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಚಿಹ್ನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಖಲಿತ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಕೃತಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ ನೈಜ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂತಹ ಟಿಕ್-ಬೈ-ಟಿಕ್ ನಿಖರತೆಯ ಬೆಲೆಯು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ, ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಮೂರು ವಿಧಾನಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ.

"OHLC ಆನ್ M1" ಮೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಗೆಲ್ಲುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ - ನಾವು ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಂತರ ನಾವು ಸರಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಪ್ರವೇಶ ಬೆಲೆಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂಕೇತಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೋಡ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಸಮಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, "OHLC ಆನ್ M1" ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ಅದರಲ್ಲಿ, ನೀವು ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು.

ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು "ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್" ಮೋಡ್ ಆಗಿದೆ

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೃಪ್ತಿಕರವಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೋಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ, ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ತಂತ್ರವನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಪಾರುಗಾಣಿಕಾಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ - ನೀವು ಬ್ರೇಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಇಎಯಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಷರತ್ತುಗಳ ನೆರವೇರಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಅಹಿತಕರ ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳುನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಕೆಲವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಮರೆತಿದ್ದರೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಿಖರತೆ ವಿರುದ್ಧ ವೇಗ

ವಿವರಿಸಿದ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೂರು ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ನೋಡಬಹುದಾದಂತೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಾಪಾರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ತನ್ನ ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಟಿಕ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನೀವು ದೈನಂದಿನ ಸಮಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಂತರ " ಆರಂಭಿಕ ಬೆಲೆಗಳು ಮಾತ್ರ"- ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರೀಕ್ಷಾ ವೇಗವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.

ನೀವು ಸ್ಕಾಲ್ಪಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಸೂಚಕಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ್ದರೆ, ನಂತರ "" ಮೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ನಿಜ, ಇತಿಹಾಸವು ಎಂದಿಗೂ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಮರೆಯಬಾರದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಹ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ಆದರ್ಶವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ನೈಜ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವಾಗ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಎರಡು ವಿಪರೀತಗಳ ನಡುವೆ " M1 ನಲ್ಲಿ OHLC" ಮತ್ತು " ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿ", ಯಾವುದು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ" ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್ ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ", ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕಾನೂನನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು:

ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವೇಗವಾಗಿ ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ನಿಖರತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಬೆಲೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅನೇಕ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನೈಜ ಟಿಕ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಟ್ರೇಡರ್ 5 ರಲ್ಲಿ "ನೈಜ ಉಣ್ಣಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಟಿಕ್" ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಕವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವೇಗದ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಆರಿಸಿ.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ವಿವರವಾದ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಪರೀಕ್ಷಾ ಮೋಡ್ ನಿಮಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿತಪ್ಪು ತಂತ್ರಗಳು!

ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ ನಂತರ ಮಾತ್ರ - ಲಾಭದಾಯಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು - ನೀವು ನಿಜವಾದ ಉಣ್ಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ವಿತರಿಸಲಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ಸೂಚಕ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ಪಾವತಿಸಿದ, ಉಚಿತ, ಮೂರನೇ-ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ-ರಚಿಸಿದ) ಹಲವಾರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿ ಟೆಸ್ಟ್ ಡ್ರೈವ್ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ನೈಜ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು. ವ್ಯಾಪಾರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು. ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಪರೀಕ್ಷೆ - ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಶಸ್ವಿ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ.

ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇಂದು, ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಂತವು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದರೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಅಥವಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು. ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಖರೀದಿ/ಮಾರಾಟ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು "ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು" ವಿನಿಮಯ "ನೋಡಬೇಕು" ಮತ್ತು "ಸಂಭವನೀಯ" ವ್ಯಾಪಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಬೇಕು - ಆದಾಯ/ನಷ್ಟದ ಪ್ರಮಾಣವು ನೈಜ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತತೆಯ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ:

• ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳು;
• ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾದರಿಗಳು (ಆಸ್ತಿಗಳು, ದ್ರವ್ಯತೆ, ವೆಚ್ಚಗಳು, ವೇಗ, ಜಾರುವಿಕೆ, ಅಪಾಯ) ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರವಿಲ್ಲದೆ;
• ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮತೆ;
• ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕೋಡ್.

ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹಿಂದಿನ/ಭವಿಷ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವರದಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು:

• ಇತಿಹಾಸ - ಬೆಲೆಗಳು, ಸಂಪುಟಗಳು, ಸೂಚಕಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂದೆ ರೂಪುಗೊಂಡ ಬಾರ್‌ಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿ: ನಂತರ "ಹಿಂದಿನ" ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ "ಭವಿಷ್ಯದ" ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬೆಲೆ "ಹಿಂದಿನ" ಮತ್ತು "ಭವಿಷ್ಯ" ರಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ;
• ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಬೆಲೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು: ನಂತರ ಪರೀಕ್ಷಕರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಇತಿಹಾಸ ಅಥವಾ ನೈಜ) ಫೀಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ.

ಮೊದಲ ವಿಧಾನವು ಸುಲಭ, ವೇಗ, ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದರಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರವು ನೈಜ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಕನಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು "ಫೈಲ್" - "ಓಪನ್ ಆಫ್‌ಲೈನ್" ಮೆನು ಮೂಲಕ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು:

• ಯಾವುದೇ ಗಣಿತದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (ಸ್ಟಾಕ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ಲಗ್-ಇನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ Matlab ಅಥವಾ MS Excel);
• ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಮೆಟಾಸ್ಟಾಕ್, ವೆಲ್ತ್-ಲ್ಯಾಬ್, ಒಮೆಗಾ);
• ವ್ಯಾಪಾರ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಜಾವಾ, ಸ್ಕಾಲಾ ಅಥವಾ ಸಿ ++/ಸಿ # ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು;
• ಪರೀಕ್ಷಕರು ವ್ಯಾಪಾರ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ಸೂಚಕ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದೃಶ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆ:ದೀರ್ಘಾವಧಿಯವರೆಗೆ (ಒಂದು - ಎರಡು ವರ್ಷಗಳು) ಬೆಲೆ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಸಮಯ-ಸೇವಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸರಳಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ತಜ್ಞ ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ರಚನೆ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸ ಪರೀಕ್ಷೆ.
• ಡೆಮೊ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸೆಂಟ್ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆ:ಮೊದಲ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ದೀರ್ಘ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. ಡೆಮೊ ಖಾತೆ ಮತ್ತು ಸೆಂಟ್ ಖಾತೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕೇವಲ ಮಾನಸಿಕವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಸಲಹೆಗಾರರ ​​ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ನೀವು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಆಯ್ಕೆಯು ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಕರು

ಅವು ಬಾಹ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಂದ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಹು-ಕರೆನ್ಸಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಡೀಲ್‌ಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನೀವು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಬಹುದು.

ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮರಣದಂಡನೆ ವಿಳಂಬ ಮೋಡ್ ವಿತರಕರ ಆದೇಶಗಳ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮೋಡ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: ಎಲ್ಲಾ ತೆರೆದ ಡೀಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಲೆ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ: ವೇಗ, ಗುಣಮಟ್ಟ, ಲಾಭ, ಅವಧಿ, ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳುವ್ಯಾಪಾರ.

ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ: ಲಾಭ / ನಷ್ಟದ ಶೇಕಡಾವಾರು, ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ / ಲಾಭದಾಯಕ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳ ಸೂಚಕಗಳು, ಗೆಲ್ಲುವ ಗಣಿತದ ನಿರೀಕ್ಷೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳ "ಫಾರ್ವರ್ಡ್" ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು "ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್" ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಎರಡು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ - ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ವಿಭಾಗವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು. ಪರೀಕ್ಷಕರು ವಿತರಿಸಿದ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು:

• ಎಲ್ಲಾ ಅವಧಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ; ಇತಿಹಾಸದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಕನಿಷ್ಠ 5 ವರ್ಷಗಳು, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು / ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2008-2009) ಜೊತೆ ಅವಧಿಗಳ ಕಡ್ಡಾಯ ಸೇರ್ಪಡೆಯೊಂದಿಗೆ;
• ನೀವು ಚಿಕ್ಕ ಅವಧಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಮತಟ್ಟಾದ ಚಲನೆಯ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು;
• ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 300 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ;
• ಹಲವಾರು ದ್ರವ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.

ಪರೀಕ್ಷಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವಾಗ, ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ವ್ಯಾಪಾರ ವೆಚ್ಚಗಳು (ಹರಡುವಿಕೆಗಳು, ಆಯೋಗಗಳು);
• ಜಾರುವಿಕೆ/ವಿಳಂಬಗಳು;
• ಆಸ್ತಿ ದ್ರವ್ಯತೆಯ ಪ್ರಭಾವ (ವಾಲ್ಯೂಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್);
• ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು;
• ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಆದೇಶಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳು (ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಥವಾ ಮಿತಿ ಆದೇಶಗಳು).

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಆದೇಶವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಆದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅದರ ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸದಿದ್ದರೆ, ನಂತರ ಮಿತಿ ಆದೇಶಗಳು ವಹಿವಾಟಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಬೆಲೆಗೆ "ಕಾಯಬಹುದು". ಮಿತಿಯ ಆದೇಶವನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ವಿಧಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವು ಆದೇಶಗಳಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸದೆ ಅಥವಾ ಭಾಗಶಃ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಆದೇಶ ಪುಸ್ತಕದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ರೂಪಿಸದಿದ್ದರೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಬ್ಯಾಕ್‌ಟೆಸ್ಟ್‌ಗಿಂತ ಕೆಟ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮರೆಯಬೇಡಿ: ಸೆಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ಮೊದಲು, ಹರಡುವಿಕೆಯು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ವಾರಾಂತ್ಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಸಣ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಾರದು - ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ಮೂರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ಆರಂಭಿಕ ಬೆಲೆಗಳು:ವೇಗವಾದ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಲ್ಲದ ವಿಧಾನ, ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂತ್ರಗಳು, 1 ವರ್ಷದವರೆಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಒಂದೇ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ತೆರೆಯದಿರಬಹುದು;
• ಚೆಕ್‌ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ:ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಮತೋಲಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ;
• ಎಲ್ಲಾ ಉಣ್ಣಿಗಳಿಗೆ:ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನ, ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ.

ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ಕಳೆದ ಒಂದೆರಡು ವರ್ಷಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪುಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಮರೆಯಬೇಡಿ: ನಿಖರವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ನೈಜ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಜೀಸ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಡೇಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಟೈಮ್‌ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರವೇಶ / ನಿರ್ಗಮನ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಚಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಚಾರ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ತಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಚಕಗಳು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇತಿಹಾಸದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು.

ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಡಿಲಿಮಿಟೆಡ್ ಡೇಟಾದ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಮರೆಯಬೇಡಿ : ಎನ್ ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಅಪೂರ್ಣವಾದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಭಾಗಶಃ ಆಮದುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಿಮಿಷದ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಂತರಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕೆ ನಮೂದಿಸಬೇಕು.

ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನವಾಗಿ ...

ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ರಾಟಜಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡದೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಸರಿಯಾದತೆ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹಣದ ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ - ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕೆಲವೇ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು, ಉಪಕರಣ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಮೂಲ:

Joomla ಗಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಬಟನ್‌ಗಳು

ಜನಪ್ರಿಯ:

• ನವೆಂಬರ್ 14, 2013 06:32 | ರಿವರ್ಸಲ್ ಸೂಚಕ - ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ 55948
• 04/02/2015 10:04 | VSA ಸೂಚಕವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ತೆರೆದ ಪುಸ್ತಕ 53422 ನಂತೆ ಓದುತ್ತದೆ
• 09/23/2014 11:08 | ವಿದೇಶೀ ವಿನಿಮಯ ಸಲಹೆಗಾರ ಕನ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಟರ್ ನಿಮಗೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಪಾರ ರೋಬೋಟ್ 48882 ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ

ಮೊದಲಿಗೆ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ. ಮೇಲಿನ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ಚಂಚಲತೆಯ ಸ್ಮೈಲ್ ಇದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಾನದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಇದೆ. (ಕಂದು ರೇಖೆಯು ಚಂಚಲತೆಯ ಇಳಿಜಾರು, ಬೆಲೆ ಬದಲಾದಾಗ ಚಂಚಲತೆಯು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ). ಉಳಿದವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ. ತ್ವರಿತ ಸ್ಥಾನದ ರನ್ (ಪ್ರಾರಂಭ) ಮತ್ತು ಇಕ್ವಿಟಿ ವೀಕ್ಷಣೆ (ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಹಂತ-ಹಂತದ ರನ್ (ಸ್ಟೆಪ್‌ಬೈಸ್ಟೆಪ್) ಜೊತೆಗೆ, ನಾನು ಚಂಚಲತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇನೆ.

ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ. (ಹಿಂದಿನ ಬ್ಲಾಗ್ ನೋಡಿ). ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡಲು, ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ. ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಲು, StepByStep ನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸ್ಥಾನದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ನೀವು StepByStep ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಒತ್ತಲು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಬಟನ್‌ನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯ (ಪ್ರಮಾಣಿತ) ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಂತರ ಚಂಚಲತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಡಿ. ಚೆಕ್ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರೆ (ಚಂಚಲತೆ), ನಂತರ ಚಂಚಲತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು (ಸಂಭವನೀಯ ಬದಲಾವಣೆ) ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. (ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಕಂದು ರೇಖೆ).