PF je najočitiji trend u modernom SEO-u i zaista temeljni koncept u promociji web stranica. Danas je situacija ovakva: malo je vjerojatno da ćete postići visok promet stranice ako imate loš PF.

Prilično poznati bloger Arbeiten čak tvrdi da se stranice promoviraju isključivo na temelju čimbenika ponašanja.

Da bismo dobili maksimalan učinak od znanja o temi, prvo definiramo što je to općenito.

Što su faktori ponašanja

Čimbenici ponašanja (skraćeno PF) su postupci korisnika koji se uzimaju u obzir prilikom rangiranja. To jest, nije nužno samo njihovo djelovanje na vašoj stranici - također se uzima u obzir što korisnik radi, na primjer, na izdavanju tražilice. Još jedna normalna definicija u videu:

Utjecaj bihevioralnih čimbenika rangiranja posebno je velik za promociju na visokofrekventnim upitima i za borbu na prvim stranicama izdanja. Zato je još uvijek moguće napredovati u niskofrekventnom području ispisivanjem ključa u naslovu. Ili pomaknuti s 80. na 40. mjesto na zahtjev, jednostavnim ispravljanjem teksta na stranici. A da biste dobili prva 3, morate raditi na temi.

Vrste PF

PF-ovi su podijeljeni u tri glavne skupine - klikovi, host i izvori prometa.

Može se kliknuti

Klikni čimbenici ponašanja su oni koji se pojavljuju na rezultatima tražilice. Tri najosnovnija su:

• CTR je stopa klikanja vašeg isječka. Ako se na opis vaše stranice klikne više nego na opise konkurenata, tražilica to uzima u obzir kao dobar znak. Štoviše, CTR se uzima u obzir samo za one stranice koje imaju dovoljno prometa. Za sve ostale koristi se uvjetni CTR (CTR prema zadanim postavkama) - otprilike je na razini 10 mjesta u rezultatima pretraživanja, tako da stranice bez prometa možda neće potrošiti puno vremena na poboljšanje ovog faktora.
• Zadnji klik u rezultatima pretraživanja. Ako se nakon vaše stranice korisnik nije vratio na problem, velika je vjerojatnost da je odgovor pronašao od vas, što znači da je vaša stranica stvarno dobra.
• Jedini klik u broju. Ovo je 100% pogodak.

Diskutabilno je jesu li ti čimbenici jednako važni za sva nalazišta. Uostalom, postoji tako nešto kao što je povremeni interes, kada korisnik gleda puno stranica kako bi prošao vrijeme i ne traži nešto određeno. Slažem se, ovo je radikalno drugačije od situacije kada traži određeni proizvod.

PF u Yandexu samo je dio algoritma Matrixnet, koji igra važnu ulogu u formiranju izdanja i uzima u obzir osobitosti teme. Nije činjenica da ako smanjite stopu napuštanja početne stranice na nulu, ona će rasti. Možda je stopa napuštanja početne stranice od 50% norma u vašoj temi. Ovo je superiornost Matrixneta nad glupim SEO-ima. Mislite svojom glavom, naviknite se na temu, stavite se na mjesto korisnika.

Konačno, postoji takva stvar kao težina klika. Odnosno, ako je korisnik napravio 100 klikova u rezultatima pretraživanja, onda će, naravno, svaki od njih biti vrednovan puno manje od jednog klika korisnika koji je kliknuo samo jednom.

Moguće je da Yandex uzima u obzir podatke o kojima niti ne razmišljate. Na primjer, prebacivanje na drugu tražilicu (obično su gumbi za ovu radnju dostupni ispod paginacije u rezultatima pretraživanja).

Glavni način poboljšanja klikovnog PF-a je rad s isječcima. Što više klikova i posjeta stranici, to bolje. Čimbenici klika moćniji su i važniji od ostalih.

Domaćin

Ovdje se uzima u obzir sve što se događa na vašoj stranici. Ovdje je najvažnije:

• Ukupan broj posjetitelja stranice
• Stopa napuštanja početne stranice
• Prisutnost "jezgre" publike, zajednice
• Posjetitelji koji se vraćaju
• Dubina pregledavanja (prosječan broj stranica pregledanih po sesiji)
• Vrijeme provedeno na stranici
• Prosječno vrijeme provedeno na mjestu
• Aktivne radnje (ispunjavanje obrazaca, komentari i tako dalje)

Jedan od načina poboljšanja je povećanje brzine učitavanja stranice. Također možete pročitati Mikhaila Slivinskog ili Dmitrija Satina o poboljšanju PF-ova domaćina.
Čimbenike rangiranja ponašanja domaćina, kao što je rekao Artur Latypov, uzimaju u obzir monomi. Odnosno, broj kvarova plus nešto, a sve se to množi s pokazateljem težine (koliko je taj skup faktora važan).

Izvori prometa

Za dobre rezultate rangiranja također je važno da stranica ne dobiva sav promet s tražilica. Također treba imati udio izravnih posjeta, prijelaza s bookmarkova, s društvenih mreža, prijelaza s poveznica na stranicu.

A evo i infografike blogera Seoprofy kojeg također dobro citiram:

Koji čimbenici ponašanja se uzimaju u obzir

Evo glavnih točaka:

• Zadnji klik (bez obzira da li je gost ostao na vašoj stranici, završivši sesiju upita na njoj ili je otišao tražiti dalje, na drugim "otvorenim prostorima" mreže).
• CTR isječka.
• Dubina pregledavanja (koliko se html dokumenata pregledava u jednoj sesiji).
• Bounce rate, tzv. bounce rate (vrijeme kraće od 15 sekundi na stranici tražilice ne uzimaju u obzir i smatraju se bounce-om).
• Kolika je prosječna količina vremena koju gosti provode na resursu.
• Radnje koje osoba izvodi na stranici (klikovi na oglase, listanje, otvaranje poveznica itd.)
• Broj izravnih pogodaka (što više resurs ima stalnu ciljanu publiku, to bolje, ovo je jedan od najvažnijih utjecajnih čimbenika).
• Posjetitelji koji se vraćaju.
• Društveni signali (ako ljudi dijele materijal na društvenim mrežama, to ukazuje na njegovu korisnost, interes, tražilice podržavaju takve akcije).
• Izvori prometa (odakle korisnici najčešće dolaze). Tražilice brzo prepoznaju lažni promet i mogu identificirati prirodni promet.

Gdje tražilice dobivaju informacije o radnjama korisnika?

Oh, njihov alat raste svake godine. Zahvaljujući tome postalo je moguće povećati ulogu PF-a u rangiranju. Evo glavnih izvora:

• Vaši preglednici. Čak mislim da nije važno ako ste isključili okvir za slanje informacija o svojim radnjama - Yandex Browser i Google Chrome će vas i dalje analizirati.
• Rezultati pretraživanja.
• Analitički sustavi Yandex Metrika i Google Analytics.
• Svako dodatno sranje kao što je Yandex Bar.
• Postoje i strašne priče da su programeri popularnog softvera (neka vrsta mutorrenta, na primjer) plaćeni da također prikupljaju podatke o radnjama korisnika i šalju ih tražilici. Ili, recimo, zašto je Yandex kupio PuntoSwitcher?

Također, kako bi se dobilo više informacija o PF-u, lansiraju se tehnologije kao što je Yandexov "Many-Armed Bandit". I prije je domaća tražilica bila ograničena na miješanje 9-11 mjesta nakon ažuriranja.

Kako poboljšati PF?

Banalni savjet je maksimizirati sadržaj, upotrebljivost, dizajn i druge aspekte resursa koji će osobi omogućiti udobno korištenje stranice. Korisnost predstavljenih informacija, njihova relevantnost za izraze pretraživanja, sadržaj.

Prije nego počnete raditi na poboljšanju PF-a, svakako razmislite koji su čimbenici relevantni u ovoj temi i za vaš resurs. I tek onda počnite raditi na njima.

Jedan od bolje načine analizirati PF - naručiti revizije na askuserima ili angažirati puno urednika na razmjeni teksta. Neki od njih mogu ispraviti greške u tekstu, neki mogu s razlogom napisati da li tekst odgovara zahtjevu. Mogu se zaposliti kroz mikrozadatke na Turbotextu, kako savjetuje Kirill Lakimanov: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope.

Da biste razumjeli je li vaš rad na poboljšanju čimbenika ponašanja imao pozitivan učinak, pogledajte promet web stranice na Googleu, jer zapadna tražilica procjenjuje promjene mnogo brže od Yandexa. Ako je promet s Googlea smanjen (dajte mu 2 tjedna za procjenu) - to znači da niste pogodili cilj i bolje je vratiti promjene. Yandex, najvjerojatnije, neće imati vremena ni to shvatiti.

Povećanje trajanja sesije

Kako bi korisnik ostao duže na stranici, morate mu dati ono što traži. Da biste to učinili, obratite posebnu pozornost na relevantnost sadržaja. Ne bi trebalo biti odstupanja između naslova prikazanog u isječku i samog teksta, na koji će korisnik biti preusmjeren ako slijedi vezu.

To se radi ovako - uzmite zahtjev i razmislite što korisnik želi dobiti od stranice postavljajući ovaj zahtjev. I tako sa svim ključevima.

U člancima pokušajte pokriti teme što je dublje moguće, dajući maksimalne odgovore na hipotetska pitanja u okviru teme o kojoj se raspravlja. Ako ste stručnjak za temu, prvo napravite plan članka, podnaslove, a zatim ga otvorite.

Pokušajte u člancima upotrijebiti takav psihološki trik kao što je postavljanje pitanja čitatelju. To će ga natjerati da razmišlja, listajući odgovore u svojoj glavi.

Ne mislim da je povećanje vremena na stranici relevantno za online trgovine.

Struktura prezentacije materijala također treba biti lako razumljiva: lako čitljiv font, odlomci u tekstu, ravnomjerna raspodjela slika i poveznica kroz dokument. Sve to će vam omogućiti da duže zadržite gosta.

Povećanje dubine gledanja

Možete povećati broj pregledanih stranica pomoću visokokvalitetne upotrebljivosti, dobro postavljenih poveznica i primamljivih fraza u sadržaju.

Razmislite zašto stranice kao što je Adme imaju fantastičnu dubinsku oštrinu? Jer ako odete na članak, onda na stranici vise poveznice na druge članke s takvim naslovima, tako da jednostavno nema izbora nego otići na te članke.

Obavezno koristite blokove koji se međusobno prožimaju, potičući korisnike da pogledaju, na primjer, izbor najpopularnijih ili najviše komentiranih članaka. Veze za navigaciju pomoći će ljudima da se brzo snađu u velikom članku, veze putem putanje će olakšati povratak ako korisnik ima takvu potrebu.

Kontekstualne poveznice u člancima su od velike važnosti, klikom na koje možete pronaći materijale vezane uz temu i dobiti više odgovora na vaš upit. Pritom treba izbjegavati nametljivost, sve to treba izgledati kao dobar savjet, a ne tjeranje da “skačete” po drugim stranicama.

Poseban dodatak za WordPress YARPP povezuje slične članke i ima odličan učinak na PF. Postoje i dodaci koji će, kada posjetitelj skrola kroz članak, organizirati skočni prozor, savjetujući mu sličnu objavu za pregled.

Smanjujemo broj kvarova

Jedan od glavnih uzroka odbijanja su reklamni dodaci koji iskaču na pola stranice i prespora brzina učitavanja dokumenata. Nitko ne voli kada vam se prilikom ulaska na stranicu "nagomila" dosadan banner, daleko od željenog zahtjeva; većinu trenutno zatvorite takvu stranicu.

Moderni korisnik ne voli čekati. Stoga prije svega morate voditi računa o visokokvalitetnom hostingu i čistom kodu kako bi se stranice brzo učitavale. Nemojte pretrpavati dokument teškim widgetima ili slikama.

Da, usput. Ne zaboravite raditi na mobilnoj verziji stranice.

Korisnici također odlaze kada ne pronađu odgovore na svoja pitanja u roku od nekoliko sekundi. Naravno, za nekoliko sekundi nitko neće imati vremena pročitati tekst, ali ljudi su ga naučili skenirati, a ako za nekoliko trenutaka oči ne uhvate atraktivne fraze, onda se pažnja gubi. Stoga je važno prezentirati gradivo na strukturiran način, napraviti više podnaslova, istaknuti zanimljivosti, smislene fraze i zaroniti duboko u temu. Prisutnost slika, fotografija, drugih slika i videa samo pomaže privući pozornost gosta.

Maknite se s očiju od svega što može smetati, koristiti skladne boje u dizajnu, prezentirajte članke u “lijepoj” strukturi, naglašavajte zanimljiva mjesta, psihološkim trikovima gradite atraktivne naslove i tada će se napuštanje pogleda smanjiti.

Zapravo, evo još jednog vrlo dobar video o promociji čimbenika ponašanja od Dmitry Sevalnev i Artur Latypov - oni su jedni od vodećih SEO stručnjaka.

Kontrolni isječci na zahtjev

Podnošenjem zahtjeva tražilici, osoba dobiva izlaz koji se sastoji od naslova stranica stranice i kratkih najava - isječaka. Na prvim mjestima su resursi koji, prema tražilici, najtočnije odgovaraju na postavljeno pitanje. Ali ovo je samo mišljenje stroja. Na prava osoba možda postoji drugačije mišljenje. Čitajući isječke, može odlučiti da stranica na 7. mjestu bolje odgovara njegovom zahtjevu i otići na nju, a ne na 1. ili 2. stranicu. A ako to čini sve više i više korisnika, robot će u svojim analizama shvatiti da je ovaj resurs relevantniji za određene upite i podići će ga u TOP.

Potrebno je kontrolirati isječke kako bi izgledali privlačnije i primamljivije. Da biste to učinili, morate napisati visokokvalitetni opis (PS, osobito Google, ponekad uzima informacije iz njega za najavu) i provjeriti kako isječak izgleda za ključne riječi nakon ponovnog indeksiranja stranice i ažuriranja teksta. Ako je bot generirao ne baš uspješan odlomak, možete ispraviti tekst na mjestu odakle je preuzet u isječku.

Za online trgovinu morate postaviti i bogate isječke.

Naravno, favicon, naziv domene, url također utječu na mogućnost klikanja u rezultatima pretraživanja.

Napravite bilten

Koristite poveznice

Ostavite poveznice na svoju stranicu na forumima, u komentarima na drugim stranicama, u grupama društvenih mreža. Što se tiče linkova, zapamtite željezno pravilo - rade samo oni linkovi koji imaju klikove. Ako nema prijelaza, ove veze su beskorisne.

Zamolite čitatelje da podijele komentare

Često ažurirajte sadržaj

Dodajte nove materijale - što je veći stalni promet, to češće trebate ažurirati sadržaj. Ne zaboravite da članci trebaju biti korisni i zanimljivi.

Ponudite nešto korisnicima

To mogu biti neki darovi, na primjer, u obliku besplatne knjige koju korisnik može dobiti za određene radnje ili poveznica na videozapis koji je koristan u okviru teme, a koji nije dostupan u normalnom načinu rada. Jednom riječju, dajte nešto posjetitelju u zamjenu za njegov mali trud. Čovjeku je uvijek ugodno primati darove, čak i ako se čine beznačajnima. To će samo reći da cijenite pažnju gostiju i spremni ste dati nešto više od samog kvalitetnog materijala.

Kako napraviti PF analizu?

Najprikladniji, najpopularniji i točni statistički servisi su Yandex Metrika i Google Analytics. Prvo, besplatni su - samo se registrirajte na njih, dodajte kod na svoju stranicu i možete koristiti sve značajke. Drugo, imaju mnogo drugih korisnih alata za analizu.

Metrike - na koje PF-ove prije svega obraćamo pozornost

Više volim pratiti ponašanje korisnika putem Yandex Metrika. Jer, prvo, Google Analytics dodjeljuje jedan identifikator vašim web-lokacijama, putem kojeg možete spaliti web-lokacije istog vlasnika, a drugo, proizvod Yandex jednostavno je mnogo praktičniji.

Arbeiten je napisao da za komercijalne stranice pokazatelj ne bi trebao biti 12% ili više, a za informativne stranice - 13% ili više. Savjetuje da se podigne na 7, odnosno 8 posto. Ovdje mogu samo dodati da su to vrlo općenite brojke, ali općenito ovisi o predmetu. Uvijek treba misliti svojom glavom. Na primjer, za informativne stranice vrlo je važno vrijeme koje korisnik provede na stranici - bilo bi bolje da je to barem 2 minute.

Usput, pokušajte upotrijebiti Yandex.Metricu da uklonite sve stranice iz svog članka na kojima korisnik provodi najmanje vremena. Najvjerojatnije će to biti članci koji sruše vašu stranicu. Također pogledajte koji zahtjevi imaju visoku stopu odbijanja - bolje je ponoviti sadržaj za njih.

Webvisor može pružiti najosnovnije i ponekad neočekivane podatke. Google nema analogiju ovoj usluzi. Uzmite pravilo da svaki dan posvetite 40 minuta proučavanju podataka Webvisora ​​- i uskoro nećete moći zamisliti kako ste promovirali web mjesto bez toga.

Još važan faktor, koje je bloger Arbeiten analizirao redoviti su posjetitelji. Ne možete to samo pogledati u Yandex.Metrici, jer tamo broj "vratljenih" uključuje i posjetitelje koji su upravo ponovno posjetili vašu stranicu - možda putem veze ili oglasa, nisu postavili cilj da posjete vašu stranicu mjesto konkretno. A pod stalnim mislimo upravo na one koji vas svjesno traže. Izravni posjeti također nisu uvijek redoviti posjetitelji, budući da to uključuje i klikove na poveznice sa Skypea, iz pdf datoteka i tako dalje. Odnosno, samo tako, putem Yandex.Metrice, nećete saznati broj redovitih posjetitelja. Arbeiten je predložio odabir u Webvisoru onih posjetitelja koji imaju više od 10 posjeta u svojoj povijesti:

A da biste odsjekli robote i one koji dolaze iz pretraživanja, možete pooštriti filtre:

I tada ćete dobiti svoju čistu stalnu publiku “bez nečistoća”.

Svi ti podaci omogućit će vam procjenu ukupne kvalitete cijele stranice. Ali ako govorimo o promociji određene stranice, onda sve ove pokazatelje treba gledati u odnosu na nju.

Čimbenici rangiranja ponašanja analiza su radnji PS-a (tražilice) posjetitelja stranice. Rezultati ove analize utječu na rangiranje stranice u tražilicama.

Kako se prikupljaju podaci o ponašanju posjetitelja stranice? Evo glavnih načina za dobivanje informacija o ponašanju korisnika:

• usluge statistike (Yandex.Metrika i Google Analytics);
• web preglednici (gotovo svaka više ili manje poznata i velika tražilica trenutno ima svoj internetski preglednik, preko kojeg se prikupljaju potrebne statistike (Google - Chrome, Yandex - Yandex.Browser, Bing - Internet Explorer));
• proširenja preglednika (alatne trake);
• druge usluge i aplikacije.

• Stopa napuštanja početne stranice. Ova metrika bilježi korisnika koji napušta stranicu odmah nakon pregleda prve stranice. Postotak posjetitelja koji napuste stranicu i ne vide ništa osim prve stranice naziva se stopa napuštanja stranice. Zapravo, ova karakteristika odražava relevantnost stranice prikazane u rezultatima pretraživanja za upit pretraživanja. Razlozi za visoku stopu neuspjeha mogu biti dosadan dizajn, te korisniku nerazumljiva struktura stranice, a ukoliko je korisnik zadovoljio svoju potrebu za informacijama, proizvod otvarajući stranicu koja mu je potrebna.
• Dubina prikaza. Ovaj pokazatelj odražava broj stranica koje je pogledao jedan korisnik. I što ih je više, to je pokazatelj bolji. Ali u isto vrijeme, dubina pregledavanja može ukazivati ​​na zbunjujuću i nelogičnu strukturu stranice, što već može imati negativan utjecaj na rangiranje u tražilicama.
• Vrijeme na licu mjesta. Vrijeme koje korisnik provede na internetskom resursu također se smatra važnim kriterijem čimbenika ponašanja. Da biste povećali trajanje boravka posjetitelja na stranicama stranice, možete uvesti galeriju fotografija, postaviti nešto zanimljivo što će oduzeti vrijeme i zadržati korisnika. Ali morate biti oprezni u ovom pitanju tako da potencijalni kupac, ako je ovo komercijalni internetski resurs, ne zaboravi na glavnu svrhu posjeta.
• Povratak na pretragu. Ovaj kriterij odražava činjenicu da ako se korisnik, nakon što je otvorio vašu stranicu, lutao njenim stranicama i čak proveo dovoljno vremena tamo, i dalje vraća na pretragu, tada možda nije riješio svoj problem ili je dobio nepotpun odgovor. U idealnom slučaju, trebalo bi biti ovako: korisnik je otišao na vašu stranicu, dobio potrebne informacije na njoj i više se nije vraćao na rezultate pretraživanja.
• Izravni pogoci i markirani promet. Pokazatelj koji bilježi broj posjeta web mjestu unosom domene internetskog izvora u adresnu traku preglednika ili prijelaza s trake oznaka. Ako je stranica zapamćena, onda je bila korisna korisnicima, a to je već signal za povećanje ranga.

Mnogi pokušavaju namotati čimbenike ponašanja oponašanjem radnji korisnika s posebnim programima, ali sada to prepoznaju algoritmi tražilica. Stoga za takve radnje možete biti pod sankcijama tražilica.

Ali ako ipak odlučite pokušati varati, onda kako ne biste pali pod filtar, koristite upite za koje vaša stranica nije dalje od TOP-30 u rezultatima pretraživanja. Potrebno je drugim metodama podići pozicije na tu razinu. Preporučljivo je koristiti najmanje 10 različitih zahtjeva za promociju. Namatanje ne smije biti veće od 20%. prava statistika, a bolje je općenito oko 10%. Trenutno možete koristiti sljedeće usluge za varanje čimbenika ponašanja:

• Korisnik;
• SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
• Miralinks (za poboljšanje članaka klikovima).

Općenito, utjecaj promocije na promociju web stranice je beznačajan. Većina korisnika usluga varanja je filtrirana. Najbolje od svega, čimbenici ponašanja varanja pojavljuju se tamo gdje su druge metode već iscrpljene, na primjer, promicanje putem veze.

Komercijalni faktori

Što su komercijalni faktori? To su pokazatelji koji određuju pouzdanost online trgovine.

Da biste odredili potrebu dodavanja jednog ili drugog takozvanog "komercijalnog faktora" na web mjesto, trebali biste analizirati najbolje rezultate pretraživanja u relevantnoj temi.

Analiza se može napraviti pomoću posebne matrice komercijalnih faktora. U njemu u prvi stupac upisujemo popis konkurenata na našem predmetu iz TOP-30, a horizontalno upisujemo popis svih komercijalnih čimbenika koje smo primijetili kod nekog od konkurenata u vrhu. Zatim jednostavno plusevima i minusima označimo što točno svaki od konkurenata ima na stranici, a što nedostaje. Tako ćemo vidjeti koji su komercijalni čimbenici prisutni kod konkurenata koji su na vrhu tražilice za tematske upite, koje čimbenike trebate dodati na svoju stranicu u tom smislu.

Zdravo, dragi čitatelji i pratitelja bloga. Svi znaju da postoji takav čimbenik rangiranja kao čimbenici ponašanja. Na internetu se vodi mnogo rasprava o tome kako se čimbenici ponašanja uzimaju u obzir i kako tražilica rangira stranice na temelju podataka o ponašanju korisnika na stranici.

Odlučio sam temeljito razumjeti ovu temu kako u budućnosti ni ja ni moji čitatelji ne bismo imali pitanja i sporova o ovoj temi. U ovom ću članku razmotriti čimbenike ponašanja u tražilici Yandex.

Dakle, što su bihevioralni faktori rangiranja?

Čimbenici ponašanja faktor je rangiranja web stranica u tražilici. Procjena čimbenika ponašanja sastoji se od različitih točaka, kao što je mogućnost klikanja isječka u SERP-u, ponašanje korisnika na web-mjestu, stopa napuštanja početne stranice, vrijeme gledanja stranice, predmet i svrha web-mjesta.

Za početak, tražilice sada razumiju, ako ne sve, onda puno toga. Za tražilicu Yandex nije teško pratiti odakle je korisnik došao, koje je stranice posjetio, gdje je pomaknuo miš i kliknuo, koliko je vremena proveo na svakoj stranici itd. Yandex može preuzeti sve ove podatke iz Metrika, svog preglednika, iz raznih proširenja preglednika i njegovih alata, kao što su pretraživanje web mjesta, Yandex karte itd.

Mislim da ne treba biti genij da bi se shvatilo da svaki prosječni programer može lako razviti algoritam za procjenu čimbenika ponašanja. Možete li zamisliti kakvi umovi rade u Yandexu? Programeri s prosječnim znanjem tamo se definitivno ne uzimaju. Ako "prosječni" programer može razviti algoritam, što onda reći o profesionalcima.

Yandex već dugo u svom arsenalu ima algoritam za procjenu čimbenika ponašanja. I ako se ranije ovom algoritmu nije pridavala velika važnost, onda su od prošle godine, nakon što je učinak rangiranja veza smanjen, faktori ponašanja postali glavni čimbenik rangiranja za Yandex.

Što utječe na čimbenike ponašanja

Nitko vam neće dati sve metode za procjenu čimbenika ponašanja, osim predstavnika Yandexa. Ali to naravno drže u tajnosti. Glavni čimbenici procjene uključuju sljedeće:

• CTR isječka u rezultatima pretraživanja;
• Postotak neuspjeha;
• Vrijeme gledanja;
• Ponašanje korisnika na stranici;
• Povratak korisnika;
• Predmet i svrha stranice;

Pogledajmo svaku od ovih točaka detaljnije kako biste imali cjelovitu sliku.

CTR isječka u SERP-u. CTR je omjer pojavljivanja i klikanja. Zamislimo situaciju da je korisnik upisao upit "mobitel nokia 105 ds crni". Dvije su stranice u TOP izdanja. Na prvom mjestu je internet trgovina Technopoints, na drugom Eldorado.

Što mislite koji će isječak dobiti više klikova? Po onoj čiji je brend coolerski i prepoznatljiviji. U ovom slučaju to je El Dorado. Ovo je dobar signal tražilici da korisnici više vjeruju drugoj stranici i da je treba promovirati u rezultatima pretraživanja.

Stopa napuštanja početne stranice. Na stopu napuštanja stranice izravno utječu dizajn i upotrebljivost stranice, kao i relevantnost i relevantnost sadržaja stranice. Ako korisnik dođe do stranice iz pretraživanja i vidi strašnu plavu pozadinu s crnim slovima i nekakav banner skoči na nju na podu ekrana, tada je vjerojatnost da će korisnik odmah zatvoriti stranicu 99,9%. Mislite li da će Yandex visoko rangirati takvu stranicu? Nikada.

Može se dogoditi da je korisnik u pretragu unio upit koji ga zanima, u izdavanju 10 stranica vaša je na prvom mjestu. Korisnik je došao na vašu stranicu, pogledao stranicu, ali nije pronašao odgovor na svoje pitanje. Vraća se na pretraživanje i redom posjećuje druga mjesta u rezultatima pretraživanja dok ne pronađe odgovor na svoje pitanje. Odgovor pronalazi tek na trećem mjestu. Ovo je signal da bi konkurentsku stranicu trebalo promovirati za ovaj problem.

Vrijeme gledanja. Vrijeme gledanja najveća je zabluda s faktorima ponašanja. Ovaj parametar utječe na čimbenike ponašanja, ali je njegov utjecaj minimalan i može se zanemariti.

Razlog je jednostavan, korisnik traži odgovor na pitanje. Pronašavši odgovor, svejedno će napustiti stranicu. Ovo dobro razumiju kreatori algoritma.
Ponašanje korisnika na stranici. Pogledamo li u Webvisor, možemo pratiti ponašanje korisnika u video formatu. Yandex može vidjeti isto.

Tražilica može razumjeti je li korisniku prikladno kretati se web-stranicom, jesu li informacije prikladno predstavljene, gdje je pažnja najčešće usmjerena, gdje ljudi najčešće klikaju i još mnogo toga.

Možete pogledati ovaj video od predstavnika Yandexa Ekaterine Gladkikh, koji jasno pokazuje da Yandex algoritmi savršeno razumiju ponašanje korisnika na web mjestu i neće im biti teško utvrditi varanje čimbenika ponašanja. U šestoj minuti video uglavnom odleti 🙂

Povratak korisnika. Ako je stranica zanimljiva, bit će označena, pretplaćena i ponovno joj se vratiti. Yandex to vrlo dobro vidi i uzima u obzir pri procjeni čimbenika ponašanja.

Predmet i svrha stranice. Svi gore navedeni čimbenici izravno su povezani s temom i svrhom stranice. Na primjer, uzmimo mjesto za zabavu i internetsku trgovinu. Naravno, mjesto za zabavu će imati veću dubinu gledanja. Ljudi odlaze na zabavne stranice kako bi se zabavili, a u internetsku trgovinu s određenom svrhom – kako bi kupili proizvod.

Isto vrijedi i za informativne stranice. Na njima korisnici čak mogu ostati na istoj stranici nekoliko desetaka minuta, čitati informacije, gledati videa, zatim otići na linkane članke koji dopunjuju informacije, možda pročitati podatke o autoru. Što se ne može reći o komercijalnim stranicama. Na komercijalnim stranicama korisnik posjeti stranicu s proizvodom ili uslugom, nakon upoznavanja traži stranicu s recenzijama i ako mu sve odgovara ide u košaricu. Ne zanima ga povijest tvrtke i njezine novosti. On ima konkretan cilj.

Iz ovoga slijedi zaključak. Ne možete izjednačiti sve vrste web stranica. Ako je za jednu stranicu stopa napuštanja početne stranice od 20% norma, onda je za drugu to prilika za razmišljanje o upotrebljivosti.

Na ovome ću završiti pisanje. U sljedećim člancima govorit ću o filtru za varanje čimbenika ponašanja i koje se metode mogu koristiti za poboljšanje čimbenika ponašanja.

18. ožujka 2013. u 14:04

Čimbenici rangiranja ponašanja

• SeoPult blog

Sve dok računalo ne počne razmišljati kao čovjek, neće moći razlikovati loše mjesto od dobrog... na način na koji bi čovjek to učinio. Zapravo, tražilice u svom arsenalu imaju tehnike prikupljanja podataka i analize pomoću kojih silikonski mozgovi lako mogu zataknuti poznavatelje mesa za pojas.

Rezervirajmo odmah - pod "dobrim" mjestom mislimo na "dostojno zauzeti mjesto u rezultatima pretraživanja za određeni ključni upit", nećemo uroniti u džunglu estetike izgradnje web mjesta.

Dakle, ako ne idemo u detalje, tri pristupa se sada sveobuhvatno koriste u tražilicama: rangiranje stranica prema autoritetu (primjer je algoritam PageRank koji je Googleu donio popularnost), čimbenici ponašanja (analiza radnji stvarnih posjetitelja na stvarna mjesta) i strojno učenje (primjer je Matrixnet).Yandex, koji trenira algoritme procjenom uzoraka od strane stručnih procjenitelja, te zapravo povezuje i uravnotežuje prva dva pristupa).

Rangiranje autoriteta funkcioniralo je vrlo dobro u ranim danima weba, ali kasnije je "previše matematička" priroda ovog pristupa omogućila optimizatorima da primijene trikove koji iskorištavaju slabosti sustava koje su pronađene tijekom eksperimenata. Kvaliteta izdanja je patila, tražilice su uvele ispravke, dodatne formule i koeficijente, filtre i sankcije, ali stvarno veliki pomak napravljen je kada je postalo moguće rangirati stranice na temelju preferencija njihovih stvarnih posjetitelja uživo. Analiza čimbenika ponašanja objektivnija je od bilo kakvih osobnih preferencija (stručnih i profanih), budući da radi s preferencijama velikog uzorka ciljane publike.

Kako tražilice prikupljaju podatke

1 Sustavi statistike(Google Analytics i Yandex.Metrica). Gotovo svi vlasnici stranica žele imati informacije o prometu i svim radnjama publike. Najbolje, pa čak i besplatne alate za to pružaju tražilice, ali zauzvrat dobivaju ogromne količine podataka.

2 Preglednici. ja Internet Explorer pokreće Bing, Chrome pokreće Google, a Yandex ima vlastiti proizvod u ovoj niši. Iako je Chrome, na primjer, duboko, duboko u postavkama, gdje će se popeti samo habroheads, pruža mogućnost poništavanja okvira "Automatski šalji statistiku upotrebe i izvješća o padu Googleu", ne možemo jamčiti da to korporaciji uskraćuje dobro pristup podacima koji su mu potrebni. Općenito, protok podataka iz brendiranih preglednika prilično je značajan, omogućuje vam dodatno pokrivanje segmenta stranica bez statističkih sustava (ili, češće, sa statističkim sustavima konkurenata).

3 Dodaci preglednika. Možete procijeniti potrebu tražilica za podacima o prometu tako što ćete agresivno promovirati Yandex.Bar. Pretvarajući bilo koji preglednik u "brendirani", dodatak marljivo šalje statistiku prometa u vlastiti podatkovni centar.

S navedenim proizvodima tražilice dobivaju gotovo potpune informacije o ponašanju publike svake indeksirane stranice. Sljedeći logičan korak je iznad prikazati one stranice koje, pod svim ostalim uvjetima, izazivaju pozitivniju reakciju posjetitelja. Ovdje svakako postoje neke suptilnosti: u nekim će temama vrijeme gledanja stranice biti glavni čimbenik u pozitivnoj ocjeni, u drugima (na primjer, ako korisnik treba baciti jedan pogled na stranicu kako bi dovršio potrebnu radnju) to nije igraju posebnu ulogu. Negdje je dubina gledanja vrlo važna, ali ako se stranica sastoji od jedne stranice, ponekad je ne biste trebali odbiti na visokim pozicijama. Ovdje tumačenje podataka i segmentacija stupaju na scenu, kao i strojno učenje (ako procjenitelji dosljedno ocjenjuju visokokvalitetne promotivne stranice na jednoj stranici, tražilica će naučiti isključiti dubinu pregledavanja s popisa važnih čimbenika ponašanja za slične resurse) .

Ključni bihevioralni čimbenici rangiranja
1 Stopa napuštanja početne stranice(bounce rate) - postotak posjetitelja koji su napustili stranicu nakon pregleda stranice za prijavu. Za stranice koje zahtijevaju nekoliko prijelaza na druge stranice - a većina njih - ovo je vrlo dobar kriterij za kvalitetu i relevantnost za temu. Posjetitelj napušta stranicu ili zato što je pronašao pravu stvar i napravio ono što je namjeravao (a što je vlasnik stranice zahtijevao), ili zato što se stranica nije svidjela ili nije relevantna za upit pretraživanja. Pokušajte smanjiti stopu napuštanja početne stranice - povećajte relevantnost, poboljšajte dizajn i UX, učinite odredišne ​​stranice razumljivijim, privlačnijim i tako dalje. Naravno, stopostotne "asimilacije" publike nikada neće biti, ali tome moramo težiti. I na kraju, ali ne manje važno, ne zbog razmatranja čimbenika ponašanja od strane tražilica, već zbog konverzije - stopa napuštanja stranice izravno je povezana sa sposobnošću stranice da "posjetitelje" pretvori u "kupce".

2 Vrijeme provedeno na mjestu. dobar kriterij kvaliteta u većini slučajeva. Ako se visoka stopa postiže ne zbog nerazumljivosti sadržaja i zbrke u navigaciji. Možete povećati vrijeme gledanja koristeći se najjednostavnijom svakodnevnom logikom: dajte posjetiteljima ono što ih zanima, a oni će svoje vrijeme posvetiti proučavanju tih materijala. To mogu biti članci, fotogalerije, video zapisi, neke usluge kao što su hipotekarni kalkulatori (naravno u predmetu stranice) itd. Sve tehnike angažmana ne bi trebale štetiti konverzijama, stoga nemojte mehanički dodavati sve na stranicu.

3 Dubina pogleda. Važan kriterij za sadržajne projekte. Dubinu možete povećati promišljenom navigacijom i unakrsnim vezama te, naravno, zanimljivim sadržajem. Mnoge stranice pokušavaju povećati dubinu dijeljenjem velikih članaka u nekoliko dijelova koji se nalaze na različitim stranicama, ali ta je praksa opravdana samo ako su posjetitelji visoko motivirani pročitati članak u cijelosti (ovo dobro funkcionira za recenzije računalnih komponenti, ali nakon nastavka “humanitarni” članak o tome kako možemo reorganizirati Rabkrin, mnogi će odbiti prenijeti).

4 Povratak na ponovno pretraživanje. Ako se posjetitelj vrati sa stranice natrag na pretragu, onda nije pronašao onu pravu. Ovaj se parametar može kontrolirati samo povećanjem relevantnosti odredišnih stranica za upite, kao i održavanjem konkurentne razine cijena za robu i usluge.

5 Povratak na stranicu ne iz pretraživanja. Ako je posjetitelj označio stranicu ili zapamtio adresu, to će biti značajan plus u korist resursa. Ipak, ne biste trebali opsesivno nuditi označavanje stranice, to mora biti učinjeno suptilno i ukusno.

6 Priroda kretanja pokazivača miša i obrazac kretanja na mjestu. Statistički sustavi prikupljaju podatke ne samo o tome gdje je posjetitelj kliknuo, već i kako je pomaknuo kursor. Ovo je neophodno za izradu "toplinskih karti pažnje", kao i za uklanjanje pokušaja varanja čimbenika ponašanja sa skriptama. Obrasce posjetitelja uživo prilično je teško oponašati, zbog čega su, usput rečeno, mnoge stranice koje su pokušale prevariti korisničke čimbenike u prvim mjesecima njihove implementacije brzo pale u rezultatima pretraživanja ili su bile zabranjene - tražilice su primijetile da kursor nisu kontrolirali stvarni ljudi, već programi. Analiza toplinske karte i snimanje sesija gledanja omogućit će, uz dovoljno vremena i pedantnosti, identificiranje i uklanjanje prepreka na putovima pretvorbe.

7 Stopa klikanja isječka (CTR). Što više klikova na vaš isječak (kratki opis s poveznicom u rezultatima pretraživanja), to vas tražilica bolje tretira. To je logično: ako je isječak relevantan za upit i privlači pozornost korisnika, tada će stranica s veliki udio vjerojatnosti kvalitativnog odgovora na upit. Postoje načini za kontrolu isječka, a na to vrijedi obratiti pozornost - brze veze, pravi naslov, dobar tekst pomoći će povećati i promet i pozicije.

8 Gumbi društvenih medija. Ako se kliknu instalirani gumbi (najbolje je staviti ne skripte poput AddThis, već izvorne gumbe samih društvenih mreža), to ne samo da povećava broj pretplatnika na vaše stranice na tim društvenim mrežama, već je i važan signal kvalitete stranice za tražilice. Instalirajte gumbe što je prije moguće - svaki pretplatnik bit će značajan plus.

zaključke
Tražilice prilično objektivno i kvalitativno analiziraju podatke o bihevioralnim faktorima rangiranja. Ne pokušavajte izravno manipulirati njima (upotrebom skripti, kupnjom neprikladnog prometa itd.): to će dovesti do sankcija, ali neće donijeti nikakvu korist. Mnogo je učinkovitije i važnije stvarno povećati kvalitetu stranice, njenu atraktivnost i konverziju. Tada će se korisnici ponašati onako kako vam je potrebno, a svi gore navedeni pokazatelji i, sukladno tome, pozicija stranice će rasti.

Ako utječete na čimbenike ponašanja na prirodan ili umjetan način, onda će vam ova bilješka pomoći da shvatite krećete li se u dobrom smjeru.

Ovaj put gotovo da nema gega - popis sintetičkih čimbenika ponašanja objavljen je dobrom voljom Yandexa u izvješću Kroz ogledalo: Korištenje bogate statistike tragova nakon pretraživanja za pretraživanje weba.

Sam Yandex, članak je datiran 1. rujna 2013. Predstavljen je na konferenciji CIKM 2013. održanoj od 27. listopada do 1. studenog 2013. u Burlingameu (SAD).

Izvješće se spominje na web stranici Yandexa, ali još uvijek nema samog teksta. Jeste li shvatili da ste previše pričali? 🙂

NB: Izražavam svoju zahvalnost Ilyi Zyabrevu AlterTrader Research ltd na pružanju teksta izvješća.

Čimbenici rangiranja ponašanja Yandexa

QueryDomCTR– prosječna CTR vrijednost svih dokumenata domene za ovaj upit

QueryUrlCTR– prosječna CTR vrijednost određenog dokumenta za određeni upit.

QDwellTimeDev- standardna devijacija (odstupanje) od prosječnog vremena boravka na dokumentu na zahtjev. Može se koristiti za uklanjanje PF varalica.

QDwellTime- ovaj parametar nije spomenut u izvješću, ali se očito koristi kao faktor rangiranja. Jer ako uzmemo u obzir standardnu ​​devijaciju za slučajnu varijablu, tada moramo znati očekivanje (to je također prosječna vrijednost) ove varijable. Sukladno tome, to je prosječno vrijeme koje posjetitelj provede na dokumentu na zahtjev.

AvSatSteps- prosječan broj zadovoljnih koraka na stranici. Zadovoljan korak - praćenje interne veze nakon 30 sekundi zadržavanja na dokumentu. Važno je da je prosječna vrijednost takvih koraka samo ~0,2 ili manje po domeni, bez obzira na temu stranice.

NB: Kao što slijedi iz ovog izvješća, Yandex "zna" kojoj temi stranica stranice pripada. Na temelju mog vlastitog skupa domena druge razine s ručno definiranim temama (koliko ja razumijem, ovo nije ništa više od Ya.Catalog, koji je moguće proširio Dmoz.org) i korištenjem jednostavnog Bayesovog klasifikatora, bilo kojem dokumentu iz indeksa dodjeljuje se na jednu ili drugu temu.

AvDwellTime- ukupno prosječno vrijeme koje je posjetitelj proveo na dokumentu za različite upite pretraživanja.

DwellTimeDev- standardna devijacija (devijacija) vremena provedenog na stranici. Također se može koristiti za praćenje PF markupa.

90thDwellTime- ovo je najviši decil, to je također 90. percentil prosječnog vremena provedenog na stranici. Omogućuje odbacivanje iskrivljenih AvDwellTime i QDwellTime.

10thDwellTime je donji decil prosječnog vremena na mjestu. Omogućuje definiranje vrata. Očito je da Yandex ovdje očekuje poboljšanja od "bijelih" webmastera.

TimeOnDomain- ukupno vrijeme provedeno na stranici. Za sve zahtjeve za bilo kakvim dokumentima.

Kumulativni razvoj- standardna devijacija (odstupanje) od prosječnog vremena provedenog na stranici

Nekoliko podrugljivih primjedbi

1. Bojite li se da promicanje PF-a smanjuje konverziju i da to negativno utječe na rangiranje? Nemojte ljutiti SEO boga - Yandex može brojati samo zadovoljne korake. O obraćenju niti ne razmišlja. .
2. Da biste zadovoljili Yandexove inženjere, trebali biste razdvojiti velike članke na male. Jako malo. Jer prosječna osoba čita manje od 300 riječi u minuti. A inženjere zanima klik nakon 30 sekundi. Do sada ste pročitali oko 300 riječi u ovoj kratkoj bilješci. Za usporedbu, smatra se da dobar pregledni članak ima najmanje 1000 riječi.
3. Iz istog razloga na početak dokumenta ne biste trebali postavljati nikakve unutarnje, a kamoli vanjske poveznice. Da biste izbjegli nezadovoljne prijelaze.

Umjesto zaključka

Ovo izvješće Yandexa savršeno objašnjava zašto promicanje faktora rangiranja ponašanja za 3-4 upita ne funkcionira. Naime, to je broj zahtjeva koje uobičajeni (srednji) optimizator pokušava namotati. Prosjek - samo 9. Uspješan optimizator završi u prosjeku 40 zahtjeva i više. To je jedini način da vidljivo utječete, na primjer, na AvDwellTime i TimeOnDomain.

Ove sam podatke naveo u lipnju 2013. godine