PF on kaasaegse SEO kõige ilmsem suund ja veebisaitide reklaamimise põhikontseptsioon. Täna on olukord selline: kui teil on halb PF, ei saavuta te tõenäoliselt suurt saidi liiklust.

Üsna tuntud blogija Arbeiten väidab isegi, et saite reklaamivad ainult käitumuslikud tegurid.

Teema tundmisest maksimaalse efekti saamiseks määratleme kõigepealt, mis see üldiselt on.

Mis on käitumuslikud tegurid

Käitumistegurid (lühendatult PF) on kasutajate tegevused, mida järjestamisel arvesse võetakse. See tähendab, et see ei pruugi olla ainult nende tegevus teie saidil – see võtab arvesse ka seda, mida kasutaja teeb, näiteks otsingumootori väljastamisel. Veel üks tavaline määratlus videos:

Käitumuslike edetabelitegurite mõju on eriti suur kõrgsageduspäringute reklaamimisel ja võitluses numbri esimestel lehekülgedel. Seetõttu on pealkirjas võtme kirjutamisega siiski võimalik edasi liikuda madalsagedusalas. Või soovi korral liikuda 80. kohalt 40. kohale, lihtsalt lehel teksti parandades. Ja selleks, et saada esikolmikusse, peate selle teemaga tegelema.

PF tüübid

PF-id jaotatakse kolme põhirühma – läbiklõpsamine, host ja liiklusallikad.

Klõpsatav

Läbiklõpsamiskäitumise tegurid on need, mis ilmnevad otsingumootori tulemustes. Kolm kõige elementaarsemat on:

• CTR on teie koodilõigu läbiklõpsamissagedus. Kui teie saidi kirjeldusel klõpsatakse rohkem kui konkurentide kirjeldustel, võtab otsingumootor seda arvesse kui hea märk. Lisaks arvestatakse CTR-i ainult nende saitide puhul, millel on piisavalt liiklust. Kõigi teiste puhul kasutatakse tingimuslikku CTR-i (vaikimisi CTR) - see on otsingutulemustes ligikaudu 10 koha tasemel, nii et liikluseta saidid ei pruugi kulutada selle teguri parandamisele palju aega.
• Viimane klõps otsingutulemustes. Kui kasutaja ei pöördunud pärast teie saiti probleemi juurde, on suur tõenäosus, et ta leidis teie käest vastuse, mis tähendab, et teie sait on tõesti hea.
• Ainus klõps probleemis. See on 100% tabamus.

On vaieldav, kas need tegurid on kõigi saitide jaoks võrdselt olulised. On ju olemas selline asi nagu juhuslik huvi, kui kasutaja vaatab ajaviiteks palju saite ega otsi midagi konkreetset. Nõus, see erineb kardinaalselt olukorrast, kui ta otsib konkreetset toodet.

PF Yandexis on vaid osa Matrixneti algoritmist, mis mängib probleemi kujunemisel olulist rolli ja võtab arvesse teema iseärasusi. Pole tõsi, et kui vähendate põrkemäära oma saidil nullini, siis see tõuseb. Võib-olla on 50% põrkemäär teie teemas norm. See on Matrixneti paremus rumalate SEO-de ees. Mõtle oma peaga, harju teemaga, pane end kasutaja asemele.

Lõpuks on olemas selline asi nagu kliki kaal. See tähendab, et kui kasutaja tegi otsingutulemustes 100 klikki, siis loomulikult hinnatakse igaüks neist palju vähem kui üks kord klikkinud kasutaja üks klikk.

Võimalik, et Yandex võtab arvesse andmeid, millele te isegi ei mõtle. Näiteks teisele otsingumootorile lülitumine (tavaliselt on selle toimingu nupud otsingutulemustes lehekülgede all).

Peamine viis klikkimis-PF-i täiustamiseks on töötada väljalõigetega. Mida rohkem klikke ja külastusi saidil, seda parem. Klikitegurid on teistest võimsamad ja olulisemad.

Host

Siin võetakse arvesse kõike, mis teie saidil toimub. Kõige olulisem siin:

• Saidi külastajate koguarv
• Põrkemäär
• Publiku "tuumiku", kogukonna kohalolu
• Pöörduvad külastajad
• Sirvimissügavus (seansi jooksul vaadatud lehtede keskmine arv)
• Lehel veedetud aeg
• Keskmine kohapeal veedetud aeg
• Aktiivsed toimingud (vormide, kommentaaride ja nii edasi täitmine)

Üks võimalus parandada on saidi laadimiskiiruse suurendamine. Saate lugeda ka Mihhail Slivinskit või Dmitri Satinit võõrustaja PF-ide parandamise kohta.
Artur Latypov ütles, et peremeeskäitumise järjestuse tegureid võtavad arvesse monomiaalid. See tähendab, et rikete arv pluss midagi ja see kõik korrutatakse kaaluindikaatoriga (kui oluline see tegurite kimp on).

Liiklusallikad

Heade järjestustulemuste jaoks on oluline ka see, et sait ei saaks kogu liiklust otsingumootoritelt. Sellel peaks olema ka osa otsestest külastustest, üleminekutest järjehoidjatest, sotsiaalvõrgustikest, üleminekutest linkidelt saidile.

Ja siin on infograafik blogija Seoprofylt, keda ma ka hästi tsiteerin:

Milliseid käitumistegureid võetakse arvesse

Siin on peamised punktid:

• Viimane klõps (kas külaline viibis teie saidil, olles sellel otsingupäringu seansi lõpetanud või läks edasi otsima, võrgu muudesse "avatud kohtadesse").
• Lõike CTR.
• Sirvimissügavus (mitu html-dokumenti ühe seansi jooksul läbi keritakse).
• Bounce rate ehk nn põrkemäär (lehel viibitud aega alla 15 sekundi ei võeta otsingumootorites arvesse ja loetakse põrkamiseks).
• Kui palju aega kulutavad külalised ressursile keskmiselt?
• Toimingud, mida inimene lehel teeb (klikib reklaamidel, kerib, avab linke jne)
• Otsekülastuste arv (mida rohkem on ressursil püsivat sihtrühma, seda parem, see on üks olulisemaid mõjutegureid).
• Pöörduvad külastajad.
• Sotsiaalsed signaalid (kui inimesed jagavad sotsiaalvõrgustikes materjali, näitab see selle kasulikkust, huvi, otsingumootorid toetavad selliseid tegevusi).
• Liiklusallikad (kust kasutajad kõige sagedamini tulevad). Otsingumootorid tunnevad kiiresti ära võltsliikluse ja suudavad tuvastada loomuliku liikluse.

Kust saavad otsingumootorid teavet kasutaja tegevuste kohta?

Oh, nende tööriistakomplekt kasvab iga aastaga. Tänu sellele sai võimalikuks PF-i rolli pingereas suurendada. Siin on peamised allikad:

• Teie brauserid. Ma isegi arvan, et pole vahet, kas eemaldasite märkeruudu oma toimingute kohta teabe saatmise kohta – Yandexi brauser ja Google Chrome analüüsivad teid ikkagi.
• Otsi väljund.
• Analüüsisüsteemid Yandex Metrika ja Google Analytics.
• Igasugune täiendav jama, nagu Yandexi baar.
• Hirmutavad lood on ka sellest, et populaarse tarkvara (näiteks mingi mutorrenti) arendajatele makstakse selle eest, et nad koguksid ka infot kasutajate tegevuste kohta ja saadaksid seda otsingumootorisse. Või ütleme, miks ostis Yandex PuntoSwitcheri?

PF-i kohta lisateabe saamiseks käivitatakse ka sellised tehnoloogiad nagu Yandexi "paljurelvastatud bandit". Ja varem piirdus kodumaine otsingumootor pärast uuendusi 9-11 koha segamisega.

Kuidas PF-i parandada?

Banaalne nõuanne on maksimeerida ressursi sisu, kasutatavust, disaini ja muid aspekte, mis võimaldavad inimesel saiti mugavalt kasutada. Esitatava teabe kasulikkus, selle olulisus otsingufraaside, sisu jaoks.

Enne PF-i täiustamise kallal töötamist mõelge kindlasti läbi, millised tegurid on selle teema ja teie ressursi jaoks asjakohased. Ja alles siis hakka nendega tegelema.

Üks neist paremaid viise analüüsige PF-i - tellige küsitlejatele auditeid või palkage tekstivahetusel palju toimetajaid. Mõni oskab tekstis vigu parandada, mõni oskab põhjendatult kirjutada, kas tekst vastab päringule. Neid saab palgata Turbotexti mikroülesannete kaudu, nagu Kirill Lakimanov soovitab: http://www.lucky-seo.com/post/pochemu-moy-sayt-ne-v-tope.

Et mõista, kas teie töö käitumuslike tegurite parandamisel on avaldanud positiivset mõju, vaadake saidi liiklust Google'is, kuna lääne otsingumootor hindab muutusi palju kiiremini kui Yandex. Kui Google'i liiklus langes (andke hindamiseks aega 2 nädalat) - see tähendab, et te ei saavutanud eesmärki ja parem on muudatused tagasi võtta. Tõenäoliselt pole Yandexil isegi aega seda välja mõelda.

Seansi kestuse suurendamine

Et kasutaja lehel kauem püsiks, tuleb talle anda see, mida ta otsib. Selleks pöörake erilist tähelepanu sisu asjakohasusele. Lõigus kuvatava pealkirja ja teksti enda vahel ei tohiks olla lahknevusi, milleni kasutaja suunatakse, kui ta linki järgib.

Seda tehakse nii – võta päring ja mõtle, mida kasutaja seda päringut küsides lehelt saada tahab. Ja nii kõigi võtmetega.

Artiklites püüa käsitleda teemasid võimalikult sügavalt, andes arutlusel oleva teema raames maksimaalselt vastuseid hüpoteetilistele küsimustele. Kui olete selle teema spetsialist, koostage esmalt artikliplaan, alapealkirjad ja seejärel avage see.

Proovige artiklites kasutada sellist psühholoogilist nippi nagu lugejale küsimuste esitamine. See paneb ta mõtlema ja oma peas vastuseid sirvima.

Ma ei usu, et lehel viibimise aja suurendamine on veebipoodide jaoks asjakohane.

Ka materjali esituse ülesehitus peaks olema hästi arusaadav: hästi loetav font, lõigud tekstis, ühtlane piltide ja linkide jaotus kogu dokumendis. Kõik see võimaldab teil külalist kauem hoida.

Vaatesügavuse suurendamine

Vaadatavate lehekülgede arvu saate suurendada tänu kvaliteetsele kasutatavusele, hästi paigutatud linkidele ja sisus leiduvatele köitvatele fraasidele.

Mõelge, miks on sellistel saitidel nagu Adme fantastiline teravussügavus? Sest kui lähete artikli juurde, siis ripuvad lehel lingid teistele selliste pealkirjadega artiklitele, nii et ei jää lihtsalt muud üle, kui minna nende artiklite juurde.

Kasutage kindlasti läbivaid plokke, kutsudes kasutajaid üles vaatama näiteks valikut kõige populaarsematest või enim kommenteeritud artiklitest. Navigeerimislingid aitavad inimestel suures artiklis kiiresti liikuda, leivatee lingid võimaldavad kasutajal sellise vajaduse korral hõlpsalt tagasi minna.

Suure tähtsusega on artiklites olevad kontekstipõhised lingid, millele klõpsates leiate teemaga seotud materjale ja saate oma päringule rohkem vastuseid. Samas tuleks vältida pealetükkivust, see kõik peaks välja nägema hea nõuandena, mitte sundima teistele lehtedele “hüppama”.

WordPressi YARPP spetsiaalne pistikprogramm seob sarnased artiklid kokku ja sellel on PF-ile suurepärane mõju. Samuti on olemas pistikprogrammid, mis artiklit sirvides korraldavad hüpikakna, soovitades tal vaadata sarnast postitust.

Vähendame rikete arvu

Üks peamisi põrke põhjuseid on poole lehekülje ulatuses välja hüppavad reklaamipluginad ja liiga aeglane dokumentide laadimise kiirus. Kellelegi ei meeldi, kui saidile sisenedes "kuhjub" teie peale tüütu bänner, kaugel soovitud taotlusest; sellise lehe kohe sulgeda.

Kaasaegsele kasutajale ei meeldi oodata. Seetõttu tuleb ennekõike hoolitseda kvaliteetse hostimise ja puhta koodi eest, et lehed kiiresti laadiksid. Ärge täitke dokumenti raskete vidinate või piltidega.

Jah, muide. Ärge unustage töötada saidi mobiiliversiooniga.

Kasutajad lahkuvad ka siis, kui nad ei leia mõne sekundi jooksul oma küsimustele vastust. Muidugi ei jõua mõne sekundi pärast keegi teksti lugeda, kuid inimesed on õppinud seda skannima ja kui paari hetkega pilk ahvatlevatele fraasidele ei jää, siis läheb tähelepanu kaotsi. Seetõttu on oluline esitada materjal struktureeritult, teha rohkem alapealkirju, tuua esile huvitavaid punkte, tähendusrikkad fraasid ja süveneda teemasse. Piltide, fotode, muude piltide ja videote olemasolu aitab ainult külalise tähelepanu köita.

Eemaldage silmist kõik, mis võib ärritada, kasutage harmoonilised värvid kujunduses esita artikleid “ilusas” ülesehituses, rõhuta huvitavaid kohti, kasuta psühholoogilisi nippe atraktiivsete pealkirjade ehitamiseks ja siis vaadetest loobumine väheneb.

Tegelikult on siin veel üks väga hea video Dmitri Sevalnevilt ja Artur Latypovilt käitumistegurite kaudu reklaamimise kohta - need on ühed juhtivad SEO spetsialistid.

Kontrolljupid nõudmisel

Otsingumootorile päringu esitamisel saab inimene väljundi, mis koosneb saidi lehtede pealkirjadest ja lühikestest teadaannetest - juppidest. Ülemistes kohtades on ressursid, mis otsingumootori hinnangul kõige täpsemalt vastavad küsimusele. Kuid see on ainult masina arvamus. Kell päris isik võib olla teistsugune arvamus. Juppe lugedes võib ta otsustada, et 7. kohal olev leht vastab paremini tema soovile ja minna sellele, mitte 1. või 2. saidile. Ja kui üha rohkem kasutajaid seda teeb, mõistab robot oma analüüsides, et see ressurss on teatud päringute jaoks asjakohasem, ja tõstab selle TOP-i.

Juppe on vaja kontrollida, et need näeksid välja atraktiivsemad ja kutsuvamad. Selleks tuleb kirjutada kvaliteetne Description (PS, eriti Google, vahel võtab sealt infot teadaande jaoks) ning kontrollida, kuidas see jupp pärast lehe uuesti indekseerimist ja tekstivärskendust märksõnade puhul välja näeb. Kui bot genereeris mitte eriti eduka lõigu, saate teksti parandada selles kohas, kust see lõigul võeti.

Veebipoe jaoks peate seadistama ka rikkalikud väljavõtted.

Loomulikult mõjutavad otsingutulemustes klikitavust ka favicon, domeeninimi, url.

Looge uudiskiri

Kasutage linke

Jätke lingid oma saidile foorumitesse, teiste saitide kommentaaridesse, sotsiaalsete võrgustike rühmadesse. Seoses linkidega pidage meeles raudset reeglit – töötavad ainult need lingid, millel on klikke. Kui üleminekuid pole, on need lingid kasutud.

Paluge lugejatel kommentaare jagada

Värskendage sisu sageli

Lisa uusi materjale – mida suurem on pidev liiklus, seda tihedamini tuleks sisu uuendada. Ärge unustage, et artiklid peaksid olema kasulikud ja huvitavad.

Pakkuge kasutajatele midagi

Need võivad olla mõned kingitused, näiteks tasuta raamatu kujul, mille kasutaja saab teatud toimingute eest, või link teema raames kasulikule videole, mis tavarežiimis pole saadaval. Ühesõnaga, kinkige midagi külastajale tema vähese vaeva eest. Inimesele on alati meeldiv kingitusi saada, isegi kui need tunduvad tühised. See tähendab vaid seda, et hindate külaliste tähelepanu ja olete valmis andma midagi enamat kui lihtsalt kvaliteetset materjali.

Kuidas teha PF analüüsi?

Kõige mugavamad, populaarsemad ja täpsemad statistikateenused on Yandex Metrika ja Google Analytics. Esiteks on need tasuta – lihtsalt registreeruge, lisage oma saidile kood ja saate kõiki funktsioone kasutada. Teiseks on neil analüüsimiseks palju muid kasulikke tööriistu.

Mõõdikud – millistele PF-idele me ennekõike tähelepanu pöörame

Eelistan kasutaja käitumist jälgida Yandex Metrika kaudu. Sest esiteks määrab Google Analytics teie saitidele ühe identifikaatori, mille kaudu saate sama omaniku saite põletada, ja teiseks on Yandexi toode lihtsalt palju mugavam.

Arbeiten kirjutas, et ärisaitide puhul ei tohiks indikaator olla 12% või rohkem ja teabesaitide puhul - 13% või rohkem. Ta soovitab selle tõsta vastavalt 7 ja 8 protsendini. Siinkohal võin vaid lisada, et tegemist on väga üldiste arvudega, aga üldiselt oleneb see teemast. Alati tuleks mõelda oma peaga. Näiteks infosaitide puhul on väga oluline kasutaja lehel viibimise aeg – parem oleks, kui see oleks vähemalt 2 minutit.

Muide, proovige kasutada Yandex.Metrica, et rookida välja kõik oma artikli lehed, kus kasutaja veedab kõige vähem aega. Tõenäoliselt on need artiklid, mis tõmbavad teie saidi alla. Vaadake ka, millistel päringutel on kõrge põrkemäär – parem on nende jaoks sisu ümber teha.

Webvisor võib pakkuda kõige elementaarsemaid ja mõnikord ootamatuid andmeid. Google'il pole sellele teenusele analoogi. Võtke reegliks pühendage iga päev 40 minutit Webvisori andmete uurimisele – ja varsti ei kujuta te ette, kuidas saiti ilma selleta reklaamisite.

Teine oluline tegur, mida blogija Arbeiten analüüsis on regulaarsed külastajad. Sa ei saa seda lihtsalt Yandex.Metricas vaadata, sest seal hõlmab “naastute” arv ka külastajaid, kes just teie saiti uuesti külastasid – võib-olla lingi või kuulutuse kaudu ei seadnud nad eesmärki teie saiti külastada. saidile konkreetselt. Ja alalise all peame silmas just neid, kes sind teadlikult otsivad. Otsekülastused ei ole samuti alati regulaarsed külastajad, kuna see hõlmab ka Skype'i linkide, pdf-failide jms klikke. See tähendab, et just niimoodi ei saa te Yandex.Metrica kaudu tavakülastajate arvu teada. Arbeiten soovitas valida Webvisoris need külastajad, kelle ajaloos on rohkem kui 10 külastust:

Ja robotite ja otsingust tulijate äralõikamiseks saate filtreid pingutada:

Ja siis saate oma puhta püsiva publiku "ilma lisanditeta".

Kõik need andmed võimaldavad teil hinnata kogu saidi üldist kvaliteeti. Aga kui me räägime konkreetse lehe reklaamimisest, siis tuleks kõiki neid näitajaid vaadata sellega seoses.

Käitumuslikud järjestustegurid on saidi külastajate PS-i (otsingumootori) tegevuse analüüs. Selle analüüsi tulemused mõjutavad saidi asetust otsingumootorites.

Kuidas kogutakse teavet saidi külastajate käitumise kohta? Siin on peamised viisid kasutaja käitumise kohta teabe hankimiseks.

• statistikateenused (Yandex.Metrica ja Google Analytics);
• veebibrauserid (peaaegu igal enam-vähem tuntud ja suurel otsingumootoril on hetkel oma internetibrauser, mille kaudu kogutakse vajalikku statistikat (Google - Chrome, Yandex - Yandex.Browser, Bing - Internet Explorer));
• brauseri laiendused (tööriistaribad);
• muud teenused ja rakendused.

• Põrkemäär. See mõõdik fikseerib kasutaja, kes lahkub lehelt kohe pärast esimese lehe vaatamist. Nende külastajate protsenti, kes saidilt lahkuvad ja ei näe muud kui esimest lehte, nimetatakse põrkemääraks. Tegelikult peegeldab see omadus otsingutulemustes kuvatava lehe asjakohasust otsingupäringu suhtes. Kõrge rikkemäära põhjused võivad olla igav disain, ja kasutajale arusaamatu saidi ülesehitus ning kui kasutaja on oma teabevajaduse rahuldanud, siis toode, avades talle vajaliku lehe.
• Vaate sügavus. See indikaator näitab ühe kasutaja vaadatud lehtede arvu. Ja mida rohkem neid, seda parem on see näitaja. Kuid samal ajal võib sirvimise sügavus viidata segasele ja ebaloogilisele saidi struktuurile, mis võib juba avaldada negatiivset mõju otsingumootorite edetabelitele.
• Aeg kohapeal. Käitumistegurite oluliseks kriteeriumiks peetakse ka kasutaja Interneti-ressursil veedetud aega. Külastaja saidi lehtedel viibimise kestuse pikendamiseks saate tutvustada pildigaleriid, paigutada midagi huvitavat, mis võtab aega ja hoiab kasutajat. Kuid selles küsimuses peate olema ettevaatlik, et potentsiaalne ostja, kui see on kaubanduslik Interneti-ressurss, ei unustaks külastuse peamist eesmärki.
• Tagasi otsingusse. See kriteerium peegeldab tõsiasja, et kui kasutaja, olles teie saidi avanud, selle lehtedel ringi liikunud ja seal isegi piisavalt aega veetnud, naaseb ikkagi otsingu juurde, siis võib-olla ei lahendanud ta oma probleemi või sai mittetäieliku vastuse. Ideaalis peaks see olema nii: kasutaja läks teie saidile, sai sellelt vajaliku teabe ega pöördunud enam otsingutulemuste juurde.
• Otsesed tabamused ja kaubamärgiga liiklus. Indikaator, mis fikseerib saidi külastuste arvu, sisestades brauseri aadressiribale Interneti-ressursi domeeni või üleminekud järjehoidjaribalt. Kui saiti mäletatakse, oli see kasutajatele kasulik ja see on juba signaal asetuse tõusuks.

Paljud püüavad käitumuslikke tegureid eriprogrammidega jäljendada, kuid nüüd tunnevad seda otsingumootori algoritmid. Seetõttu võite selliste toimingute eest sattuda otsingumootorite sanktsioonide alla.

Kuid kui otsustate siiski proovida petta, siis selleks, et mitte filtri alla sattuda, kasutage päringuid, mille jaoks teie sait pole otsingutulemustes TOP-30-st kaugemal. Sellele tasemele on vaja positsioone tõsta muude meetoditega. Edendamiseks on soovitatav kasutada vähemalt 10 erinevat taotlust. Mähis ei tohiks olla suurem kui 20%. tõeline statistika, ja see on üldiselt parem umbes 10%. Praegu saate käitumuslike tegurite petmiseks kasutada järgmisi teenuseid:

• Kasutaja;
• SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
• Miralinks (artiklite täiustamiseks klikkidega).

Üldiselt on reklaami mõju veebisaidi reklaamimisel ebaoluline. Enamik petmisteenuste kasutajaid on filtreeritud. Kõige parem on see, et petmiskäitumise tegurid ilmnevad seal, kus muud meetodid on juba ammendatud, näiteks linkide reklaamimine.

Kaubanduslikud tegurid

Mis on kaubanduslikud tegurid? Need on näitajad, mis määravad veebipoe töökindluse.

Et teha kindlaks, kas on vaja saidile lisada üks või teine ​​nn "äriline tegur", tuleks analüüsida vastava teema populaarseimaid otsingutulemusi.

Analüüsi saab teha spetsiaalse kaubanduslike tegurite maatriksi abil. Selle esimesse veergu kirjutame oma teema konkurentide loendi TOP-30 hulgast ja horisontaalselt kõigi kommertstegurite loendi, mida märkasime mõne esikoha konkurendi juures. Seejärel märgime lihtsalt plusside ja miinustega, mis täpselt igal konkurendil saidil on ja mis puudu on. Seega näeme, millised kaubanduslikud tegurid esinevad konkurentidel, kes on temaatiliste päringute otsingumootori tipus, milliseid tegureid peate oma saidile sellega seoses lisama.

Tere, kallid lugejad ja ajaveebi jälgijaid. Kõik teavad, et on olemas selline pingerida nagu käitumuslikud tegurid. Internetis vaieldakse palju selle üle, kuidas käitumuslikke tegureid arvesse võetakse ja kuidas otsingumootor järjestab saite saidil olevate kasutajate käitumisandmete põhjal.

Otsustasin sellest teemast põhjalikult aru saada, et edaspidi ei tekiks ei minul ega mu lugejatel sel teemal küsimusi ja vaidlusi. Selles artiklis käsitlen Yandexi otsingumootori käitumistegureid.

Mis on käitumuslikud järjestustegurid?

Käitumuslikud tegurid on veebisaitide järjestuse tegur otsingumootoris. Käitumistegurite hindamine koosneb erinevatest punktidest, nagu katkendi klikitavus SERP-is, kasutaja käitumine saidil, põrkemäär, lehe vaatamise aeg, teema ja saidi eesmärk.

Alustuseks mõistavad otsingumootorid nüüd, kui mitte kõike, siis paljutki. Yandexi otsingumootori jaoks pole keeruline jälgida, kust kasutaja tuli, milliseid lehti ta külastas, kuhu ta hiirt liigutas ja klõpsas, kui palju aega igal lehel veetis jne. Yandex võib võtta kõik need andmed Metrikalt, selle brauserist, erinevatest brauseri laiendustest ja tööriistadest, nagu saidiotsing, Yandexi kaardid jne.

Ma arvan, et pole vaja geeniust, et mõista, et iga keskmine programmeerija suudab kergesti välja töötada algoritmi käitumistegurite hindamiseks. Kas kujutate ette, millised meeled Yandexis töötavad? Keskmiste teadmistega programmeerijaid sinna kindlasti ei võeta. Kui "keskmine" programmeerija oskab algoritmi välja töötada, siis mida öelda professionaalide kohta.

Yandexi arsenalis on pikka aega olnud algoritm käitumistegurite hindamiseks. Ja kui varem ei antud sellele algoritmile erilist tähtsust, siis alates eelmisest aastast, pärast linkide järjestuse mõju vähenemist, on käitumuslikud tegurid saanud Yandexi peamiseks järjestuse teguriks.

Mis mõjutab käitumuslikke tegureid

Keegi ei anna teile kõiki käitumistegurite hindamise meetodeid, välja arvatud Yandexi esindajad. Aga loomulikult hoiavad nad seda saladuses. Peamised hindamistegurid hõlmavad järgmist:

• Lõigu CTR otsingutulemustes;
• Ebaõnnestumise protsent;
• Vaatamisaeg;
• Kasutaja käitumine saidil;
• Kasutajate tagasitulek;
• saidi teema ja eesmärk;

Vaatame kõiki neid punkte üksikasjalikumalt, et teil oleks täielik pilt.

Snippeti CTR SERP-is. CTR on näitamiste ja klikkimise määrade suhe. Kujutagem ette olukorda, kus kasutaja sisestas päringu "mobiiltelefon nokia 105 ds must". Väljaande TOPis on kaks saiti. Esimesel kohal on Technopointsi veebipood, teisel Eldorado.

Milline katkend saab teie arvates rohkem klikke? Selle poolt, kelle kaubamärk on lahedam ja äratuntavam. Sel juhul on see El Dorado. See on otsingumootorile hea signaal, et kasutajad usaldavad teist saiti rohkem ja seda tuleb otsingutulemustes reklaamida.

Põrkemäär. Põrkemäära mõjutab otseselt saidi kujundus ja kasutatavus, samuti lehe sisu asjakohasus ja asjakohasus. Kui kasutaja jõuab otsingust saidile ja näeb kohutavat sinist mustade tähtedega tausta ja sellele hüppab ekraani põrandal mingi bänner, siis on tõenäosus, et kasutaja lehe kohe sulgeb, 99,9%. Kas arvate, et Yandex hindab sellist saiti kõrgelt? Mitte kunagi.

Võib juhtuda, et kasutaja sisestas otsingusse teda huvitava päringu, 10 saidi väljaandmisel on teie esikohal. Kasutaja tuli teie saidile, vaatas lehte, kuid ei leidnud oma küsimusele vastust. Ta naaseb otsingu juurde ja hakkab kordamööda külastama teisi otsingutulemustes olevaid saite, kuni leiab oma küsimusele vastuse. Ta leiab vastuse alles kolmandalt saidilt. See on signaal, et konkurendi saiti tuleks selle probleemi puhul reklaamida.

Vaatamisaeg. Vaatamisaeg on suurim väärarusaam käitumuslike tegurite kohta. See parameeter mõjutab käitumuslikke tegureid, kuid selle mõju on minimaalne ja seda võib üldse ignoreerida.

Põhjus on lihtne, kasutaja otsib vastust küsimusele. Olles vastuse leidnud, lahkub ta saidilt niikuinii. Algoritmi loojad mõistavad seda hästi.
Kasutaja käitumine saidil. Kui vaatame Webvisoris, saame jälgida kasutaja käitumist videoformaadis. Yandex näeb sama.

Otsingumootor saab aru, kas kasutajal on lehel mugav liikuda, kas info on mugavalt esitletud, kuhu kõige sagedamini keskendutakse, kuhu kõige sagedamini klõpsatakse ja palju muud.

Saate vaadata seda Yandexi esindaja Ekaterina Gladkikhi videot, mis näitab selgelt, et Yandexi algoritmid mõistavad suurepäraselt kasutajate käitumist saidil ja neil pole keeruline käitumuslike tegurite petmist kindlaks teha. Kuuendal minutil lendab video üldiselt minema 🙂

Kasutaja tagastamine. Kui sait on huvitav, lisatakse see järjehoidjatesse, tellitakse ja naastakse sellele uuesti. Yandex näeb seda väga hästi ja võtab seda käitumistegurite hindamisel arvesse.

Saidi teema ja eesmärk. Kõik ülaltoodud tegurid on otseselt seotud saidi teema ja eesmärgiga. Võtame näiteks meelelahutussaidi ja veebipoe. Loomulikult on meelelahutussaidil suurem vaatamissügavus. Inimesed lähevad meelelahutussaitidele lõbutsemiseks ja veebipoodi kindla eesmärgiga – toote ostmiseks.

Sama kehtib ka teabelehtede kohta. Nendel saavad kasutajad isegi mitukümmend minutit samal lehel viibida, lugeda teavet, vaadata videoid, seejärel minna teavet täiendavate lingitud artiklite juurde, võib-olla lugeda teavet autori kohta. Mida ei saa öelda kaubanduslike saitide kohta. Kommertslehtedel külastab kasutaja toote või teenusega lehte, pärast tutvumist otsib ta arvustuste lehe ja kui kõik sobib, läheb ostukorvi. Teda ei huvita ettevõtte ajalugu ja selle uudised. Tal on konkreetne eesmärk.

Sellest järeldub järeldus. Igat tüüpi saite ei saa samastada. Kui ühe saidi puhul on 20% põrkemäär norm, siis teise jaoks on see põhjus kasutatavuse üle mõelda.

Selle kohta ma lõpetan kirjutamise. Järgmistes artiklites räägin käitumistegurite petmise filtrist ja sellest, milliste meetoditega saab käitumuslikke tegureid parandada.

18. märts 2013, kell 14:04

Käitumuslikud järjestustegurid

• SeoPulti ajaveeb

Kuni arvuti ei hakka mõtlema nagu inimene, ei suuda ta eristada halba saiti heast... nii nagu inimene seda teeks. Tegelikult on otsingumootorite arsenalis andmete kogumise ja analüüsimise tehnikad, mille abil räni ajud saavad lihagurmaanid hõlpsasti oma vööga ühendada.

Teeme kohe broneeringu – “hea” saidi all peame silmas seda, et “väärib kindla võtmepäringu otsingutulemustes kohta hõivama”, me ei sukeldu saidi ehitamise esteetika džunglisse.

Seega, kui te ei lasku detailidesse, siis nüüd on otsingumootorites laialdaselt kasutusel kolm lähenemisviisi: lehtede järjestamine autoriteetide järgi (näiteks Google'i populaarsuse toonud PageRank algoritm), käitumuslikud tegurid (reaalsete külastajate tegevuse analüüs reaalsed saidid) ja masinõpe (näide on Matrixnet). Yandex, mis koolitab algoritme, hinnates eksperthinnangute proove, ning tegelikult seob ja tasakaalustab kahte esimest lähenemisviisi).

Autoriteedi edetabel töötas veebi algusaegadel väga hästi, kuid hiljem võimaldas selle lähenemisviisi "liiga matemaatiline" olemus optimeerijatel rakendada nippe, mis kasutasid ära katsete käigus leitud süsteemi nõrkusi. Väljaande kvaliteet kannatas, otsingumootorid võtsid kasutusele parandused, täiendavad valemid ja koefitsiendid, filtrid ja sanktsioonid, kuid tõeliselt suur läbimurre tehti siis, kui saite saite reaalajas reaalajas külastajate eelistuste põhjal sai võimalikuks järjestada. Käitumistegurite analüüs on objektiivsem kui mis tahes isiklikud eelistused (nii asjatundlikud kui ka profaansed), kuna see toimib suure sihtrühma eelistustega.

Kuidas otsingumootorid andmeid koguvad

1 Statistikasüsteemid(Google Analytics ja Yandex.Metrica). Peaaegu kõik saidiomanikud soovivad saada teavet liikluse ja vaatajaskonna kõigi toimingute kohta. Parimad ja isegi tasuta tööriistad selleks pakuvad otsingumootorid, kuid vastutasuks saavad nad tohutul hulgal andmeid.

2 Brauserid. I Internet Exploreri toiteallikaks on Bing, Chrome'i toetab Google ja Yandexil on selles nišis oma toode. Kuigi näiteks Chrome on sügav, sügav seadetes, kuhu ronivad vaid pätid, annab võimaluse eemaldada linnuke kastist "Saada Google'ile automaatselt kasutusstatistikat ja krahhiaruandeid", ei saa me garanteerida, et see jätab ettevõtte heast ilma. juurdepääs vajalikele andmetele. Üldiselt on kaubamärgiga brauserite andmevoog üsna märkimisväärne, see võimaldab teil täiendavalt katta saitide segmenti ilma statistikasüsteemideta (või sagedamini konkurentide statistikasüsteemidega).

3 Brauseri lisandmoodulid. Saate hinnata otsingumootorite vajadust liiklusandmete järele Yandex.Bari agressiivselt reklaamides. Muutes mis tahes brauseri "kaubamärgiga" brauseriks, saadab lisandmoodul usinalt oma andmekeskusesse liiklusstatistikat.

Ülaltoodud toodetega saavad otsingumootorid peaaegu täieliku teabe iga indekseeritud saidi vaatajaskonna käitumise kohta. Järgmine loogiline samm on näidata eespool neid saite, mis tekitavad külastajate positiivsema reaktsiooni, kui kõik muud asjaolud on võrdsed. Kindlasti on siin mõningaid nüansse: mõne teema puhul on lehe vaatamise aeg peamine tegur positiivse hinnangu andmisel, teiste puhul (näiteks kui kasutaja peab vajaliku toimingu tegemiseks lehte ühe pilgu heitma) mitte. mängida erilist rolli. Kuskil on vaatamissügavus väga oluline, kuid kui sait koosneb ühest lehest, siis mõnikord ei tohiks te sellest kõrgetel positsioonidel keelduda. Siin tuleb mängu andmete tõlgendamine ja segmenteerimine ning masinõpe (kui hindajad hindavad järjekindlalt kvaliteetseid ühelehelisi reklaamsaite, õpib otsingumootor sarnaste ressursside puhul oluliste käitumistegurite loendist sirvimissügavuse välja jätma) .

Peamised käitumise järjestuse tegurid
1 Põrkemäär(põrgete määr) – külastajate protsent, kes lahkusid saidilt pärast sisselogimislehe vaatamist. Saitide puhul, mis nõuavad mitut üleminekut teistele lehtedele – ja enamikule neist – on see väga hea kvaliteedi ja teemaga vastavuse kriteerium. Külastaja lahkub saidilt kas seetõttu, et leidis õige asja ja tegi seda, mida kavatses (ja mida saidi omanik nõudis), või seetõttu, et sait ei meeldinud või ei ole otsingupäringu jaoks asjakohane. Proovige põrkemäära vähendada – suurendage asjakohasust, parandage disaini ja kasutajakogemust, muutke maandumislehed arusaadavamaks, atraktiivsemaks jne. Publiku sada protsenti "assimileerumist" ei saa muidugi kunagi, aga selle poole tuleb püüda. Ja lõpuks, mitte sellepärast, et otsingumootorid võtavad arvesse käitumuslikke tegureid, vaid konversiooni tõttu – põrkemäär on otseselt seotud saidi võimega muuta "külastajad" "ostjateks".

2 Kohapeal veedetud aeg. hea kriteerium enamikul juhtudel kvaliteet. Kui kõrge määr saavutatakse mitte sisu arusaamatuse ja navigeerimise segaduse tõttu. Saate suurendada vaatamisaega, kasutades lihtsaimat igapäevast loogikat: andke külastajatele see, mis neid huvitab, ja nad pühendavad oma aega nende materjalidega tutvumisele. Need võivad olla artiklid, fotogaleriid, videod, mõned teenused, näiteks hüpoteeklaenu kalkulaatorid (muidugi saidi teemas) jne. Kõik kaasamistehnikad ei tohiks konversioone kahjustada, seega ärge lisage lehele kõike mehaaniliselt.

3 Vaata sügavust. Sisuprojektide oluline kriteerium. Sügavust saate suurendada läbimõeldud navigeerimise ja ristlinkide ning loomulikult huvitava sisu abil. Paljud saidid püüavad suurendada sügavust, jagades suured artiklid mitmeks osaks, mis asuvad erinevatel lehtedel, kuid see tava on õigustatud ainult siis, kui külastajad on väga motiveeritud artiklit tervikuna läbi lugema (see toimib hästi arvutikomponentide arvustuste puhul, kuid pärast selle jätkamist "humanitaarne" artikkel selle kohta, kuidas me saame Rabkrini ümber korraldada, paljud keelduvad ülekandmisest).

4 Naaske uuesti otsima. Kui külastaja naaseb saidilt tagasi otsingu juurde, siis ta ei leidnud seda õiget. Seda parameetrit saab juhtida ainult sihtlehtede asjakohasuse suurendamisega päringute suhtes ning kaupade ja teenuste konkurentsivõimelise hinnataseme säilitamisega.

5 Naaske saidile, mitte otsingust. Kui külastaja on saidi järjehoidjatesse lisanud või aadressi meelde jätnud, on see ressursi kasuks märkimisväärne pluss. Sellegipoolest ei tohiks te obsessiivselt pakkuda saidi järjehoidjatesse lisamist, seda tuleb teha peenelt ja maitsekalt.

6 Hiirekursori liikumise olemus ja liikumise muster saidil. Statistikasüsteemid koguvad andmeid mitte ainult selle kohta, kus külastaja klõpsas, vaid ka selle kohta, kuidas ta kursorit liigutas. See on vajalik "tähelepanu kuumakaartide" koostamiseks, samuti selleks, et kõrvaldada katsed petta käitumistegureid skriptidega. Reaalajas külastajate mustreid on üsna raske jäljendada, mistõttu, muide, paljud saidid, mis proovisid oma juurutamise esimestel kuudel kasutajategureid petta, lendasid kiiresti otsingutulemustes alla või keelati - otsingumootorid märkasid, et kursor ei kontrollinud mitte päris inimesed, vaid programmid. Soojuskaardi analüüs ja vaatamisseansside salvestamine võimaldab piisava aja ja täpsusega tuvastada ja kõrvaldada takistused ümberehitusteel.

7 Katkendite klikkimise määr (CTR). Mida rohkem teie tekstilõigul (otsingutulemustes lühike kirjeldus koos lingiga) klõpsab, seda paremini kohtleb otsingumootor teid. See on loogiline: kui koodilõik on päringu jaoks asjakohane ja köidab kasutajate tähelepanu, siis sait suur osa tõenäosust vastata päringule kvalitatiivselt. Jupi kontrollimiseks on võimalusi ja sellele tasub tähelepanu pöörata – kiirlingid, õige pealkiri, hea tekst aitavad suurendada nii liiklust kui ka positsioone.

8 Sotsiaalmeedia nupud. Kui klõpsatakse installitud nuppudel (kõige parem on panna mitte skripte nagu AddThis, vaid sotsiaalsete võrgustike endi nuppe), ei suurenda see mitte ainult teie lehtede tellijate arvu nendes suhtlusvõrgustikes, vaid on ka oluline signaal. saidi kvaliteedist otsingumootorite jaoks. Paigaldage nupud võimalikult varakult - iga tellija on märkimisväärne pluss.

järeldused
Otsingumootorid analüüsivad käitumuslike järjestustegurite andmeid pigem objektiivselt ja kvalitatiivselt. Ärge püüdke nendega otseselt manipuleerida (kasutades skripte, ostke sobimatut liiklust jne): see toob kaasa sanktsioonid, kuid ei too mingit kasu. Palju tõhusam ja olulisem on tegelikult tõsta saidi kvaliteeti, atraktiivsust ja konversiooni. Siis käituvad kasutajad vastavalt teie vajadustele ning kõik ülaltoodud näitajad ja vastavalt saidi positsioon kasvavad.

Kui mõjutate käitumuslikke tegureid loomulikul või kunstlikul viisil, siis see märkus aitab teil mõista, kas liigute õiges suunas.

Seekord ei ole peaaegu mingit rämpsu – sünteetiliste käitumistegurite nimekiri avaldati Yandexi heal tahtel aruandes Läbivaateline klaas: rikkaliku otsingujärgse jäljestatistika kasutamine veebiotsingu jaoks.

Yandexi enda poolt on artikkel dateeritud 1. septembril 2013. Seda esitleti 27. oktoobrist 1. novembrini 2013 Burlingame'is (USA) toimunud konverentsil CIKM 2013

Yandexi veebisaidil on aruannet mainitud, kuid teksti ennast ikka pole. Kas sa said aru, et rääkisid liiga palju? 🙂

NB: Tänan Ilya Zyabrev AlterTrader Research ltd aruande teksti edastamise eest.

Yandexi käitumise järjestuse tegurid

QueryDomCTR– selle päringu kõigi domeenidokumentide keskmine CTR väärtus

PäringuUrlCTR– konkreetse dokumendi keskmine CTR väärtus antud päringu jaoks.

QDwellTimeDev- nõudmisel standardhälve (hälve) dokumendil keskmisest viibimisajast. Seda saab kasutada PF-pettuste väljasõelumiseks.

QDwellTime- seda parameetrit aruandes ei mainita, kuid seda kasutatakse ilmselgelt järjestustegurina. Sest kui arvestada juhusliku suuruse standardhälvet, siis peame teadma selle muutuja ootust (see on ka keskmine väärtus). Seega on see keskmine aeg, mille külastaja taotluse korral dokumendile kulutab.

AvSatSteps- keskmine rahulolevate sammude arv saidil. Rahulolev samm – siselingi järgimine pärast 30 sekundit dokumendil viibimist. Oluline on, et selliste sammude keskmine väärtus oleks ainult ~0,2 või väiksem domeeni kohta, olenemata saidi teemast.

NB! Sellest aruandest järeldub, et Yandex "teab", millisesse teemasse saidi leht kuulub. Tuginedes minu enda teise taseme domeenide komplektile käsitsi määratletud teemadega (nagu ma aru saan, pole see midagi muud kui Ya.Catalog, mida võib-olla laiendas Dmoz.org) ja kasutades naiivset Bayesi klassifikaatorit, määratakse kõik registri dokumendid ühele või teisele teemale.

AvDwellTime- külastaja poolt erinevate otsingupäringute jaoks dokumendile kulunud keskmine aeg kokku.

DwellTimeDev- objektil veedetud aja standardhälve (hälve). Seda saab kasutada ka PF-i juurdehindluste jälgimiseks.

90. ooteaeg- see on ülemine detsiil, see on ka 90. protsentiil keskmisest saidil veedetud ajast. Võimaldab ära visata väänatud AvDwellTime ja QDwellTime.

10. ooteaeg on keskmise kohapeal veedetud aja alumine detsiil. Võimaldab määrata ukseavasid. On ilmne, et Yandex ootab siin "valgetelt" veebimeistritelt täiustusi.

TimeOnDomain- saidil veedetud aeg kokku. Kõigi dokumentide taotluste jaoks.

Kumulatiivne arendus- standardhälve (hälve) keskmisest objektil veedetud ajast

Paar labast märkust

1. Kas kardate, et PF-i edutamine vähendab konversiooni ja see mõjutab paremusjärjestust negatiivselt? Ärge vihastage SEO jumalat - Yandex saab lugeda ainult rahulolevaid samme. Ta isegi ei mõtle pöördumisele. .
2. Yandexi inseneride rahulolu tagamiseks peaksite jagama suured artiklid väikesteks. Väga väike. Sest keskmine inimene loeb vähem kui 300 sõna minutis. Ja insenerid on huvitatud klõpsamisest 30 sekundi pärast. Selleks hetkeks olete sellest lühikesest märkusest lugenud umbes 300 sõna. Võrdluseks, heaks ülevaateartikliks peetakse vähemalt 1000 sõna pikkust.
3. Samal põhjusel ei tohiks dokumendi algusesse panna sisemisi, veel vähem väliseid linke. Rahulolematute üleminekute vältimiseks.

Järelduse asemel

See Yandexi aruanne selgitab suurepäraselt, miks käitumuslike järjestustegurite reklaamimine 3–4 päringu puhul ei toimi. Nimelt see on päringute arv, mida tavaline (mediaan) optimeerija püüab üles tõmmata. Keskmine – ainult 9. Edukas optimeerija lõpetab keskmiselt 40 taotlust ja rohkemgi. Ainult nii saab märgatavalt mõjutada näiteks AvDwellTime ja TimeOnDomain.

Tsiteerisin neid andmeid 2013. aasta juunis